fragstats4.2基本.docx

Fragstats 4.2简易教程 一、使用说明 1.数据格式 Fragstats能够支持多种数据格式，但4.2以及后续版本将使用Geo TIFF grid作为主要的数据格式（图1）。 图1 2.数据命名以及存放路径 导入数据的名称和路径不能包含汉字和空格，且存放于二级目录，例如：D:\123\1987.tif 3.背景问题 背景值默认设置为999，但你完全可以在理解其意义的前提下依照自己喜好进行调整。简单来说，背景即你分析过程中想要自动忽略的某种地表类型——由于资料缺乏而无法归类、或者你单纯想将其作为背景值处理的地表类型。值得注意的是，当设定为正值时，背景像元值被视作目标景观内部值；当设定为负值时，背景像元被视作目标景观外部值。内部背景作为目标景观的一部分不仅会为整个景观面积作出贡献，并且会因此而改变许多指数值；外部背景不会被视作目标景观的一部分，只会对影像边缘的连接性???生影响。在景观计算中，需要注意背景的影响。这是景观指数误差中很大的一部分。 比如说，我们拿到的遥感图像，校正好后，边界裁剪后，一般不是规则的矩形。在边边角角存在没有信息的像元。图像分类后，没有信息的像元也是作为分类的一种的。因此，需要对其进行去除。这个操作可以在Arcgis下操作。 4.下载地址 /landeco/research/fragstats/downloads/fragstats_downloads.html 二、操作步骤 2.1打开Fragstats ? ??首先，从开始菜单或双击桌面图标打开Fragstats。如果你的电脑上已安装10.0及以下版本的ArcGIS?，那么Fragstats打开时将有明显延迟（有时长达30s），这是由于Fragstats在验证ArcGIS的使用许可（license）。请务必保持耐心（图2）。 图2 2.2新建模型 接下来你需要创建一个Fragstats模型用于对斑块的景观结构进行分析。一个Fragstats模型简单来说就是为Fragstats进行了全副参数化，即为其配备了分析所需的全部参数。点击工具条上的New按钮或从File的下拉菜单中选择New选项，即可创建一个空白模型（图3）。 图3 2.3 导入数据 ?接下来需要输入一个数据进行分析。具体操作为：点击Add a layer，打开如下（图4）输入数据对话框。导入数据后软件会从其头文件中自动读取行列数及栅格大小，之后这些参数在对话框中就会变为灰色，无法更改。唯一可以更改、也需要多加留意的是背景值。 图4 说明：Row/column count：行/列值计数， Background value：背景值， Cell size：输入像元长度（米）， Band：选取分析波段，用于多波段数据源 2.4设置分析参数 点击用户界面左侧选框的Analysis Parameters按钮。在这里你可以选择使用4邻域或8邻域的邻域法则，本教程采用默认的8邻域法及No sampling(不采样)设置。在No Sampling选项下勾选Patch, Class, Landscape三种指数。请注意三种指数至少勾选其一，同时注意只需勾选你想要计算的指数类型即可，多勾选或者不勾选，软件将会报错。 此外，在No sampling下面还有一个生成斑块ID号的附加选框（Generate Patch ID File）。如果勾选这一选框，Fragstats就会为每一个栅格分配一个ID号。即1号斑块内的所有栅格的ID值都为1, 2号斑块内的所有栅格的ID值都为2，以此类推。 必须勾选相关选项，最后运行时才会进行运算 图5 2.5 景观指数选择 指数一共有三个级别，path、class、landscape。不同级别对应不同的指数，对应着不同的生态学意义。所以选择指数的时候，一定要清楚所选择的指数对应的级别。?首先，在用户界面的右上方选框内勾选斑块级别的景观指数。点击Patch metrics并勾选不同指标下的景观指数。你可以按照需要选择某些指数，或者直接选择“select all”亦可。注意：如果在聚集度（Aggregation）指标下选择了邻近系数（proximity index）或相似系数(similarity index),那么你还需要为其指定有哪些信誉好的足球投注网站半径——计算这两个指标需要有哪些信誉好的足球投注网站半径。计算相似系数还需要指定相似性权重表（见图6）。点击[…]可以指定需要的有哪些信誉好的足球投注网站半径，如：1000.00。 图6 ?接下来，点击Class metrics可以选择类型级别下不同指标内的景观指数。与上述方法相同，你可以按照需要选择某些指数，或者直接选择“select all”亦可。注意，在面积-边缘（Area-Edge）指标下，如果你勾选了总边缘长度(Total Edge)或边缘密度(Edge density)这两个指数，