GIS技术在勘查中应用第四章预测模型及其应用.pptx

第四章 矿产资源预测模型及其应用;数据输入;4.1 GIS应用于成矿预测的一般流程 ;4.1.1 地矿信息获取和空间数据库的建立; 4.1.2预测信息的提取 ;4 .1.3预测模型的建立 ;4.1.4空间分析 ;4.1.5解释最终结果 ;4.1.6 矿产资源GIS评价系统;矿产资源评价与预测工作一般流程;GIS找矿标志提取;两个核心概念一 、单元划分;;单元划分的目的为了确定地质变量观察尺度和取值范围，提高评价结果的准确性，而单元类型和大小，犹如样品采集和分析那样，其取样的方法及大小不同，获得的结果对地质现象描述的精确程度不同，从而直接影响地质研究与资源评价的效果。;预测单元划分太小，造成同一地质体分布于多个单元，人为割裂地质现象，而且明显地扩大了无矿单元和单一控矿单元的数目，增加了预测工作量，不利于地质模型的建立； 而网格单元划分太大，则歪曲了有矿单元的分布形态，使误判有矿的面积增大，不利于找矿工作的进行，并使预测靶区的信度降低， 因此如何确定最佳网格单元大小并非易事，它必须结合实际资料水平和采用的评价模型，选择合理的单元划分方法。 目前有规则网格单元划分和不规则单元划分两种方法。;规则网格单元;网格化单元有如下优点： ①网格化单元的划分原则统一，预测区和模型区网格单元规格易统一，它不受地质工作程度的不平衡性所限制； ②网格化单元是独立的，单元内已知矿床是随机分布的，有利于随机抽样，形成简单样本，同时还可以研究矿床在单元内的分布规模； ③某些矿种（同生矿床系列、石油等）采用网格化单元有利于扩大样品数，扩大样本容量，以提高统计的准确性； ④网格化单元划分方法简便，划分方案统一，易于坐标化，便于大范围信息的储存和计算机成图工作。;网格单元划分的关键问题是选择单元的位置、大小。如何确定最佳网格单元大小，并非易事，也缺乏明确的准则（赵鹏大，1995）通常对单元的划分应该考虑以下因素： ①预测比例尺和精度要求； ②预测区地质条件复杂程度，矿点数及空间分布特征； ③研究区范围大小及保证统计分析所需的单元数； ④地质特征的空间变异性； ③应遵循抽样的随机性与样品的代表性原则。;常用的经验算法有;;地质体单元法也称自然单元法;地质单元法是指应用对预测矿种具有明显控制作用的地质条件和找矿意义明确的标志圈定地质统计单元的方法。 其优点是能保证直接建立预测地质体与矿产的关系。其关键是确定划分地质单元边界的条件。矿产预测的地质体单元划分方法主要取决于综合信息找矿模型的特点。 在综合信息找矿模型中，有两种找矿标志：一种是成矿的必要条件；另一种是成矿有利（或不利）标志。地质统计单元的划分以成矿的必要条件为基础，并以成矿有利 或不利标志为补充。 例如：对于岩浆岩型矿床，多以岩体专属性特征为主要控矿因素。若矿体的围岩即是成矿母岩而这类矿床的矿体很少产于岩休以外的围岩中时，一般选择岩体为单元。;1）将各种自然地质体作为单元，这是常用的一种划分方法。自然地质体有地层、岩体和蚀变带等。 例如 地层，可将表示地层的那些GIS 图元作为数据提取单元。此时，单元划分到的地层单位级别（例如，是划分到“群” 还是划分到“组”）应由用户结合实际情况确定。另外，如果研究区域中若干个地层图元都带有用户指定的某个属性项，那么在数据提取时应将这若干图元作为同一个单元看待，虽然这些图元分散在GIS图的不同位置。譬如，某研究区出露新生代的第四纪。新近纪和古近纪地层及中生代的白垩纪、侏罗纪和三叠纪地层，单元划分到的级别是“代”。现在要考察铜矿（化）点在新生代和中生代地层中的分布情况，那就应把图中那些表示第四纪、新近纪和古近纪地层的图元作为一个数据提取单元，因为这些地层都属于新生代；把表示白垩纪、侏罗纪和三叠纪地层的图元作为另一个数据提取单元，因为这些地层都属于中生代。如果单元划分到的级别是“组”，那么就应将同一组的地层作为一个单元，而不管这个组在图上的分布情况。这实际上是利用了GIS的属性统计功能。也可以选择表示岩体的那些图元作为数据提取单元以查明对找矿有利的岩体。 地层、岩体在GIS 中就是以区图元实体的形式存在的，在实际操作时就是根据用户指定的地层单位级别依据属性将它们联系起来形成一个组合，同一个组合中的所有图元被视为一个数据提取单元。;2）根据研究需要也可把多个（种）地质体或构造组合形成的区域作为单元称之为构造单元。 有的成矿区（带）已经根据本区的地层、大地构造及岩体分布情况完成了构造分区，并生成了相应的GIS图件，我们可以直接把这样的图件作为构造单元图。如果要在GIS 中完成这样的工作，显然是一个人机交互过程，它要求用户充分研究工作区的地质、地理及构造背景，凭借自己的地质认识和经验划分预测单元，这样提取出的信息会更真实地反映地质事实。 构造单元边界通常是地质界线，如断层