QC七大手法实战.ppt

例 某部门5S点检表： TL TU n=100 全部处在下限 这种图形就是QC七大手法中的: 此图表一眼就能看出来100个安全阀的泄压值是一个什么样的状态 直方图 五、直方图 从样本中获取数据是认识总体的基 础，样本的数量越多，得到的关于总体 的信息越多。信息增多时，要想一下子 了解总体比较困难，那么应用直方图就 简单了。 直方圖 SL=135 SU=205 SC=170 直方图 直方图又称质量分布图,又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。 直方图主是将生产过程中收集来的质量数据按其顺序分成若干间隔相等的组,以组距为底边,以落入各组的频数为高若干长方形排列的直方矩形图; 直方图可显示数据的三种特性：集中的趋势、数 据的范围、分布的形状。 绘制直方图需要6个步骤: 以组距为底边以频数为高绘制直方图 制作频数分布表 计算组距宽度 确定分组数目 收集数据 直方图的制作范例 一工厂的成品重量规格为130-190千克，今按随机抽样方式抽测200个样本(一般需收集50-200个数据)，作直方图，步骤如下： 一.制作次数分配表： 1.从数据中找出最大值L=170与最小值S=124 2.计算全距R=L-S=46 3.决定组数K K=1+3.32LgN 或√n (N代表收集的数据总数） 本例数N=200，如按查表的方法可取7-12组，现假设取K=12组 10-20 7-12 6-10 组数K 250以上 100-250 50-100 数据N 一.制作次数分配表（续）： 4、计算组距H：(通常取2.5.10的倍数,最小测量单位整数倍) 组距H = 全距 ÷ 组数 = 46/12 = 3.83 取 4 5、计算组界： 第一组下组界 = 最小值－测定值最小位數／２=123.5 第一组上组界 = 第一组下组界 + 组距 = 123.5 +4=127.5 第二组下组界 = 第一组上组界 = 127.5 第二组上组界 = 第二组下组界 + 组距=127.5+4=131.5 第三组下组界 =？ 第三组上组界=？ 依此类推，计算到最大一组的组界。 6、作次数分配表，如下表： 组号 组界 中心值 标 记 次数 1. 123. 5-127.5 125. 5 14 2. 127. 5-131.5 129. 5 ? 7 3. 131. 5-135.5 133. 5 ? 11 4. 135. 5-139.5 137. 5 ? 13 5. 139. 5-143.5 141. 5 ? 34 6. 143. 5-147.5 145. 5 ? 37 7. 147. 5-151.5 149. 5 ? 32 8. 151. 5-155.5 153. 5 ? 23 9. 155. 5-159.5 157. 5 ? 13 10． 159. 5-163.5 161. 5 ? 10 ? 11． 163. 5-167.5 165. 5 ? 4 12． 167. 5-171.5 169. 5 ?2 合 计 200 二.绘制直方图 1、依次数分配表，延横轴以各组界为分界，组距为底边，以各组次数为高度，每组距上划一矩形，即完成直方图。 2、在图上记入数据总数等参数，并划出规格的上、 下限、规格中心、过程均值等。 123.5 127.5 131.5 135.5 139.5………………………………………..167.5 171.5 35 30 25 20 15 10 5 0 直方图常见的形态 说明：中间高两边低，有集中趋势。 结论：制程在正常运转下。 直方图-缺齿形 说明：高低不一，有缺齿情形。 结论：可能是分组过细或数据不真实。 直方图-偏态形 说明：高处偏向一边，拖长尾吧，另一边低。 结论：尾巴拖长时，应检讨是否在技术上能够接收。 多由工具磨损、松动及加工习惯引起。 直方图-离岛形 说明：左端和右端形成小岛。 结论：可能测定有错误或由不同原料引起。 直方图-高原形 说明：平顶且高。 结论：抽样时将不同平均值的批混在一起。 六、散布图 散布图又叫相关图， 是为研究两个变量之间的相关性，而将两个可能相关的变量数据，在坐标上用点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为散布