斜拉桥健康监测信号改进小波相关降噪.PDF

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斜拉桥健康监测信号改进小波相关降噪

振动 测试与诊断 第 卷第 期 、 32 2 Vol.32No.2 年 月 2012 4 JournalofVibration,Measurement&Diagnosis Apr.2012 斜拉桥健康监测信号改进小波相关降噪 严 鹏 李 乔 单德山 , , 西南交通大学土木工程学院 成都 ( ,610031) 摘要 为提高斜拉桥健康监测动态信号的降噪效果 针对传统小波相关降噪算法的缺陷 提出一种改进小波相关 , , 降噪算法 该算法将各层小波系数的主要能量周期作为相关检测邻域范围 并根据斜拉桥动态响应信号特征设置 。 , 降噪阈值 最后采用一种全新的信号重构算法 得到降噪后的信号 将该算法与传统小波相关降噪和小波默认阈值 , , 。 降噪算法进行仿真试验比较 结果表明 改进小波相关降噪算法具有较好的降噪效果 能够应用于斜拉桥健康监测 , , , 动态响应信号的降噪处理。 关键词 斜拉桥 健康监测 小波分析 相关检测 降噪 ; ; ; ; 中图分类号 U446 忽视了除最后一层外所有尺度的低频系数相关检测 阈值处理结果 使得重构信号中缺少足够的趋势信 引 言 , 息 为此 笔者针对传统小波相关降噪算法的缺陷 。 , , 在建立桥梁结构健康监测系统后 需要对系统 基于斜拉桥健康监测信号特征 提出一种改进的小 , , 采样信号进行分析 以评价结构状态和识别结构损 波相关降噪算法 对斜拉桥健康监测动态信号的降 , , 伤 桥梁结构通常处在复杂的外界环境中 在各种因 噪处理进行研究 。 , 。 素的影响下 桥梁健康监测系统输出信号总是受到 , 噪声的干扰 结构的大量有用信号淹没在噪声之中 , ,  改进小波相关降噪算法 导致损伤识别率偏低 因此 在信号分析过程中 首 。 , , 先必须对系统输出信号进行降噪处理 最大限度地 ,

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