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R语言初学者指南 引言 函数 功能 示例 ? 访问帮助文件 ?boxplot # 添加注释 #Add your comments here boxplot 生成盒形图 boxplot(y)boxplot(y~factor(x)) log 自然对数 log(2) log10 以10为底的对数 log10(2) library 载入包 library(MASS) setwd 设置工作目录 setwd(“C:/AnyDirectory”) q 关闭R q() citation 提供对R的引用 citation() 第二章 R中的数据输入 录入数据，并把数据系统地转化为标量（单值）、向量、矩阵、数据框或列表。 如何从Excel、ascii文件、数据库和其他统计程序中载入数据。 2.1 R中的第1步 2.1.1 小型数据库中的数据录入 #符号“-”相当于“=” #变量名中不能出现“%，^，，*，！，？，+，-，（），[],#，”因为这些符号中的大部分都是运算符。 #如果定义好了： SQ.wing1-sqrt(wing1) 若要现实SQ.wing1的值，只需输入： SQ.wing1 或者把需要执行的命令放在圆括号内： (SQ.wing1-sqrt(wing1)) 2.1.2 应用c函数连接数据 C()函数可以完成一个变量中存储多个值 例如：Wingcrd - c(59, 55, 53.5, 55, 52.5, 57.5, 53, 55) 如果查看Wingcrd的第一个值，则需要 Wingcrd [1] 如果需要查看Wingcrd前五个值，则需要 Wingcrd [1:5] 如果需要查看Wingcrd除了第二个值以外的其他值，则需要 Wingcrd [-2] -负号表示删除了这个值 R有很多的内置函数，最基本的有sum, mean, max, min, median（中位数）, var（方差）和sd（标准差）等。 sum(Wingcrd) 或者存在一个新的变量中， S.win - sum(Wingcrd) S.win 输入其他三组数据： Tarsus = c(22.3,19.7,20.8,20.3,20.8,21.5,20.6,21.5) Head = c(31.2,30.4,30.6,30.3,30.3,30.8,32.5,NA) Wt = c(9.5,13.8,14.8,15.2,15.5,15.6,15.7) R中的变量名最好使用大写字母开头，这样可以避免将它和一些内部函数名混淆。 注意，数据里有一只鸟的头的尺寸是没有测量的，我们用NA表示，这时我们调用内部函数计算就会出现错误。 在向量中有一个缺失值的话，默认选项“na.rm=FALSE”(rm表示移除remove)，将会导致R函数返回NA，为了避免此种情况，我们用“na.rm=TRUE”, sum(Head, na.rm=TRUE) 我们将接着学习如何连接这4个变量中的数据，（1）c，cbind和rbind函数；（2）matrix和vector函数；（3）数据框；（4）列表。 2.1.3 使用c，cbind和rbind结合变量 Wingcrd翼弦, Tarsus踝骨, Head头, Wt体重，四组数据，每组8个值 c函数可以用来连接这些数据，同时连接这些数据中的8个值： BirdData - c(Wingcrd, Tarsus, Head, Wt) Data是R中的一个内部函数，因而不能直接用Data. Id - c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4) Id向量的作用是指出具有相似Id值的观察值属于同一种形态变量。 上面的命令过于繁琐，可以这么做： Id - rep(c(1,2,3,4), each=8) 符号rep代表重复（repeat） 还可以以下用法： Id - rep(1:4, each=8) 或 a - seq(from=1, to=4, by=1) rep(a, each=8) 接着生成一个VarNames的新变量： Varnames = c(Wingcrd, Tarsus, Head, Wt) Varnames Id2= rep(Varnames, each=8) Id2 c函数是我们结合数据或者变量的一种选择，另一种选择是cbind函数，它的作用是将所结合的变量以列的形式输出。 如： Z - cbind(Wingcrd, Tarsus, Head, Wt) Z 当我们有特殊需求时： 访问Z的第一列： Z [,1] 或者 Z[1:8, 1] 2、访问Z的第二