SPC与SPD工程.doc

目 录 第一章 SPC与SPD工程结论 1 一、什么是SPC与SPD工程？ 1 二、SPC与SPD工程的进行步骤 2 第二章 控制图原理 3 一、 什么是控制图？ 3 二、 产品质量的统计观点 3 三、 控制图原理 4 四、控制图原理的解释 5 五、 控制图是如何贯彻预防原则? 5 六、 控制状态 6 七、 两种错误 6 八、 常用休哈特图（简称休图）（国标GB4091） 7 第三章 两种质量诊断理论 7 一、 两种质量诊断理论以两种质量的要领为基础 7  SPC与SPD工程 第一章 SPC与SPD工程结论 一、什么是SPC与SPD工程？ 搞好质量管理首先应该明确以下两点： 贯彻预防原则是现代质量管理的核心与精髓。 质量管理学科有一个十分重要的特点，即对于质量管理所提出的原则、方针、目标都要有科学措施与科学方法来保证它们的实现。 为了保证预防原则的实现，本世纪20年代美国W.A.休哈特首创过程控制（Process control）理论以及监控过程的工具——控制图（control chart）。 SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证产品质量的目的。（这里的统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法。SPC可以判断过程的异常，及时告警。 SPD（Statistical Process Diagnosis,统计过程诊断）是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与诊断，从而达到缩短诊断异常的时间、以便迅速采取纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量。 SPC发展为SPD，SPD有进一步发展为SPA（Statistical Process Diagnosis，统计过程调整）。三者关系如下： 以医生给病人看病作比喻，SPC就好象医生给病人看病，能告诉病人到底是有病还是无病，但不能告诉病人有什么病，SPD能告诉病是什么病（确定说应是在什么地方出病），而SPA则给病人看病，不但能告诉病人是否有病，若有病，能诊断是什么病，而且针对病情加以治疗，在工业上称为调整（Adjusment）。 SPC与SPD工程不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC与SPD工程强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。 二、SPC与SPD工程的进行步骤 培训SPC。 正态分布等统计基础知识 质量管理七个工具：因果图、排列图、直方图、散布图、控制图、分层法、调查表 SPC与SPD工程 过程控制图网图的作法 过程控制标准的作法 确定关键质量因素。 对每道工序用因果图和排列图进行分析，找出关键质量因素； 找出关键质量因素后，列出控制网图。 制定过程控制标准。 对每一个关键因素进行具体分析 建立过程控制标准表 编制过程控制标准手册，在各部门落实。 将在生产线具有立法性质的有关过程控制标准的文件编制明确易懂、便于操作的手册供各道工序使用。参见下表： 所在车间 控制点 控制 因素 文件号 制订 日期 控制内容 过程标准 控制理由 测量规定 报告途径 控制图 有无控制图 控制图类型 制定者 日期 批准者日期 纠正措施 操作程序 审核程序 制定者 审批者 审批日期 对过程监控与诊断。 主要应用控制图对过程进行监控与诊断。若发现问题，则须将上述过程控制标准用册加以修改。 对过程进行诊断并采取措施解决问题。 可运用传统的质量管理七个工具进行分析。 特别注意应用统计诊断理论、两种质量多元诊断理论。 在诊断过程中有可能引出新的关键质量因素，即反馈到步骤2、3、4。 第二章 控制图原理 一、 什么是控制图？ 控制图是对过程质量特性进行测定、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。控制图由界（中心线、上控制限、下控制限）和点（按时间顺序抽取的样本统计量数值）组成。 二、 产品质量的统计观点 产品的质量的变异性 工业革命后，人们一开始误认为：机器生产出来的产品是一样的，随着测量理论和测量工具的进步，人类认识到：尽管是采用机器生产，但产品质量特性值仍然有变异性，公差制度的建立就是承认这一点的标志。 产品质量的变异性具有规律性。 产品质量的变异性也是有规律的，但它不是通常的确定性现象的确定规律，而是随机现象的统计规律。对于随机现象通常分布（distribution）来描述，分布可以告诉我们：变异的幅度有多大，出现这么大幅度的可能性（概率，probability）有多大，这就是统计规律。 对于计量特性值，如长度、重量、时间、强度、纯度、成分等连续性数据。最常见的正态分布。 对于计件特性值，如特性测量的结果只有合格与不合格两种情形的离散性数