SPSS数据整理及t检验.ppt

研究生SPSS上机实习 SPSS数据文件的整理、转换、合并及t检验 三峡大学医学院 邓 青 一、数据文件的整理 （一）排序（Sort Cases） 练习：将例1.1中的数据按“性别”和“年龄”从小到大排序，观察到什么？ 方法：从菜单选择Data ?Sort Cases，打开Sort Cases对话框，将变量“性别”和“年龄”分别选入Sort by 栏，默认升序排列(Ascending)，单击OK按钮。 （二）选择观察单位(Select Cases) 练习：将已建数据文件中“男性”及“年龄”在65岁以下的观察单位选择出来。观察到什么？ 方法：从菜单选择Data ?Select Cases，打开Select对话框，选择if condition is satisfied，单击 if 按钮，在条件栏中输入 sex = 1 age 65 ，单击Continue按钮，单击OK按钮。 条件符号的含义 : and; | : or ; ~= : not。数字和符号可从对话框中直接选择。如果从键盘选入，应处于英文输入状态，以减少出错的可能。 单击右键“”，含义“And” 二、数据文件的转换 用赋值方法生成新变量（Compute） 对变量值重新划分（Recode） （一）用赋值方法生成新变量（Compute） 练习1 根据已建数据库中的入院日期date_in和出院日期date_out，计算住院天数，并生成新变量住院天数day 从菜单选择Transform?Compute，打开Compute Variable对话框；在Target Variable栏输入 day，在Function Group 栏中选择Data Extraction,在Functions and special variables 中选择Xdata.Tady，再点箭头使之进入Numeric Expression 栏，从左边变量栏内选择(data_out-data_in)，进入Numeric Expression 栏，运行结果产生新变量day。 练习2：根据已建数据文件中的“身高”和“体重”，计算体重指数，然后赋值给新变量“bmi” 。体重指数的计算公式如下(注意公式中身高的单位为m)： 体重指数（BMI）＝体重(kg) / 身高(m)2 （二）对变量值重新划分（Recode） 练习 将图2-9数据文件中的体重指数bmi变量值重新编码：0：＜24；1：≥24；并赋值给新变量“肥胖”。 从菜单选择Transform ?Recode?Into Different Variables，打开Recode into Different Variables 对话框，将“bmi”选入Numeric Variable栏，在Output Variable栏输入新变量肥胖 ，单击Change 按钮，单击Old and New Values按钮。 四、数据文件的合并 （一）增加观察单位（Add Cases） （二）增加变量（Add Variables） （一）增加观察单位（Add Cases） 从外部数据文件中增加案例（cases）到当前数据文件中，称为纵向合并。纵向合并要求两个需要合并的数据文件必须有一个共同的变量，如病人编号、住院天数（变量名和数据类型都相同），称为关键变量。 打开数据文件a.sav，作为工作文件（Working Data File ）。 从菜单选择：Data?Merge files? Add Cases。选定数据文件b.sav为外部文件，单击“打开” ，单击“OK” ，将合并后的新工作文件（New Working Data File）另存为数据文件c.sav。 （二）增加变量（Add Variables） 从外部数据文件中增加变量（variable）到当前数据文件中，称为横向合并。横向合并不仅要求两个需要合并的数据文件必须有一个共同的变量，如病人编号（变量名和数据类型都相同），称为关键变量，还要求两个文件中关键变量的部分变量值是相等的，如病人编号是相同的。 分别对数据文件c.sav和d.sav按关键变量“病人编号”升序排列(Data?Sort Cases)。 打开数据文件c.sav，作为工作文件（Working Data File ）。 从菜单选择：Data?Merge files? Add Variables。选定数据文件d.sav为外部文件； 单击“打开”；单击Match cases on key variables in sorted files(在已排序的数据文件中匹配关键变量值相等的观察单位)，激活它下面的三个选项，本例选择Both files provid