SPSS的认识和基本运用课案.ppt

* * 个人资料 严禁外传 第3步：多选题分析－交叉表 个人资料 严禁外传 个人资料 严禁外传 因子分析 (Factor Analysis) 它是一组主要用于数据提炼与概括的分析方法的统称 营销研究可能涉及大量的变量，其中大部分变量是相关的，因此需要将变量的数目缩减到合适的水平，以便进一步分析 大量相互关联的变量之间的关系可以用几个潜在的因子表示 测量指标（变量） 零售品牌形象 建筑装饰 有形展示 购物便利 商品价格 商店氛围 商品品质 设施设备 R19 R20 R21 R22 R23 R28 R7 R8 R9 R13 R14 R17 R18 R24 R25 R26 R27 R1 R4 R6 R3 R5 R15 R16 R10 R11 R12 R2 R29 R30 R31 序 号 指 标 序 号 指 标 1 停车便利 17 付款便利 2 商业氛围 18 温度适宜 3 交通便利 19 商品知识 4 门头牌匾 20 营业时间 5 购物篮卫生 21 商品价格 6 出入口通畅 22 商品新鲜 7 结账速度 23 品牌多样 8 商品充足 24 背景音乐 9 商品质量 25 商场人气 10 促销活动 26 商场灯光 11 电梯便利 27 卫生干净 12 服务态度 28 指示清晰 13 促销广告 29 货架整齐 14 购物车易取 30 通道合适 15 退换货便利 31 建筑独特 16 装修装饰 案例：消费者购买牙膏时追求的利益 通过商场拦截对一个30人的样本进行访谈，用7级Likert量表询问他们对以下陈述的认同程度（1分表示非常不同意，7分表示非常同意） V1：购买预防蛀牙的牙膏是重要的 V2：我喜欢使牙齿亮泽的牙膏 V3：牙膏应当保护牙龈 V4：我喜欢使口气清新的牙膏 V5：预防坏牙不是牙膏提供的一项重要功效 V6：购买牙膏时最重要的考虑是富有魅力的牙齿 因子分析实例： Analyze-Data Reduction-Factor 因子分析步骤1 选择变量 因子分析步骤2 描述统计 确认待分析的原变量是否适合做因子分析。因子分析的主要任务是将原有变量的信息重叠部分提取，综合成因子，进而最终实现减少变量个数的目的，故它要求原始变量之间存在较强的相关关系。进而因子分析之前，通常要采取计算相关系数矩阵、巴特利特球度检验和KMO检验等方法来检验候选数据是否适合采用因子分析。 因子分析步骤3 因子抽取方法 构造因子变量。 将原有变量综合成少数几个因子是因子分析的核心内容，它的关键是根据样本数据求解因子载荷阵。因子载荷阵的求解方法有基于主成分分析法、基于因子分析模型的主轴因子法、极大似然法等。 因子分析步骤4 利用旋转方法使因子变量更具有可解释性。 将原有变量综合为少数几个因子后，如果因子的实际含义不清，则不利于后续分析。为了解决这个问题，可以通过因子旋转的方式使一个变量只在尽可能少的因子上游比较高的载荷，这样使提取出的因子具有更好的解释性。 因子分析步骤5 因子得分 选择该项，会使结果更清晰 计算因子变量得分。 实际中，当因子确定以后，便可计算各因子在每个样本上的具体数值，这些数值称为因子得分。于是，在以后的分析中就可以利用因子得分对样本进行分类或评价等研究，进而实现降维和简化问题的目标。 因子分析结果解读 结果解读1 结果解读2 适合进行因子分析 结果解读3 结果解读4 结果解读5 结果解读6 结果解读7 结果解读8 F1=0.358V1-0.001V2+0.345V3-0.017V4-0.350V5+0.052V6 F2=? 结果解读9 单位矩阵，公因子之间不相关 因子解释 因子1和“预防蛀牙”“保护牙龈” “预防坏牙”的系数大，该因子可命名为保健利益因子 因子2和“牙齿亮泽”“口气清新”“富有魅力”高度相关，该因子可命名为社交利益因子 分析结论 消费者想从牙膏中得到的利益有两大类： 保健利益 社交利益 个人资料 严禁外传 1、利用EXCEL协助SPSS数据库生成的办法 2、EXCEL的其他功能举例 矩阵的计算 3、WORD的几个应用操作演示 目录生成、从中间页起加页码、插入图片、表格的应用 附加内容 写在最后的话 1、我对SPSS的使用也不是特别熟练，只是简要介绍一下本科阶段调研时，处理问卷数据所需要使用的基本的分析方法。在最开始，大家可以按部就班，依照指示选取各个要素。 2、SPSS软件并不难，只是它和所有计算机软件一样，需要在长期的使用和摸索中，慢慢的熟悉和掌握。 3、学校图书馆和网络上有很长多视频和文字资料，传授SPSS软件的使用方法，可以在空余时间慢慢学习。 个人资料 严禁外传 谢谢 ！ 希望对你们有所帮助！ * 缺失值/列宽/对齐方式/测量变量类型（默认） 个人资料 严禁外传 定义