V03-数据建模文档-V01课案.docx

数据建模相关  TOC \o 1-3 \h \z \u  HYPERLINK \l _Toc447628366 数据建模的相关知识  PAGEREF _Toc447628366 \h 2  HYPERLINK \l _Toc447628367 数据仓库建模原则  PAGEREF _Toc447628367 \h 2  HYPERLINK \l _Toc447628368 建模模型选型  PAGEREF _Toc447628368 \h 2  HYPERLINK \l _Toc447628369 第三范式  PAGEREF _Toc447628369 \h 3  HYPERLINK \l _Toc447628370 数据模型内容  PAGEREF _Toc447628370 \h 3  HYPERLINK \l _Toc447628371 标识各个主要主题领域  PAGEREF _Toc447628371 \h 3  HYPERLINK \l _Toc447628372 数据模式转变为数据仓库的主要工作  PAGEREF _Toc447628372 \h 4  HYPERLINK \l _Toc447628373 表的设计  PAGEREF _Toc447628373 \h 5  HYPERLINK \l _Toc447628374 维度表  PAGEREF _Toc447628374 \h 5  HYPERLINK \l _Toc447628375 度量值  PAGEREF _Toc447628375 \h 5  HYPERLINK \l _Toc447628376 事实表  PAGEREF _Toc447628376 \h 5  HYPERLINK \l _Toc447628377 粒度  PAGEREF _Toc447628377 \h 5  HYPERLINK \l _Toc447628378 建模注意事项  PAGEREF _Toc447628378 \h 6  HYPERLINK \l _Toc447628379 数据建模的十条戒律  PAGEREF _Toc447628379 \h 6  HYPERLINK \l _Toc447628380 Erwin的设计  PAGEREF _Toc447628380 \h 7  HYPERLINK \l _Toc447628381 1.安装  PAGEREF _Toc447628381 \h 7  HYPERLINK \l _Toc447628382 2.新建模型  PAGEREF _Toc447628382 \h 7  HYPERLINK \l _Toc447628383 3.给模型命名  PAGEREF _Toc447628383 \h 8  HYPERLINK \l _Toc447628384 4.导出数据字典  PAGEREF _Toc447628384 \h 11  HYPERLINK \l _Toc447628385 5.导出建表语句  PAGEREF _Toc447628385 \h 12  数据建模的相关知识 传统的关???数据库一般采用二维数表的形式来表示数据，一个维是行，另一个维是列，行和列的交叉处就是数据元素。关系数据的基础是关系数据库模型，通过标准的SQL语言来加以实现。 数据仓库是多维数据库，它扩展了关系数据库模型，以星形架构为主要结构方式的，并在它的基础上，扩展出理论雪花形架构和数据星座等方式，但不管是哪一种架构，维度表、事实表和事实表中的量度都是必不可少的组成要素。 数据仓库建模原则 满足不同的用户需求 兼顾效率与数据粒度的需要 支持需求的变化 避免对业务运营系统造成影响 考虑未来的可扩展性 建模模型选型 星型模型 星形模型是最常用的数据仓库设计结构的实现模式，它使数据仓库形成了一个集成系统，为最终用户提供报表服务，为用户提供分析服务对象。星形模式通过使用一个包含主题的事实表和多个包含事实的非正规化描述的维度表来支持各种决策查询。星形模型可以采用关系型数据库结构，模型的核心是事实表，围绕事实表的是维度表。通过事实表将各种不同的维度表连接起来，各个维度表都连接到中央事实表。维度表中的对象通过事实表与另一维度表中的对象相关联这样就能建立各个维度表对象之间的联系。每一个维度表通过一个主键与事实表进行连接。 雪花模型 雪花模型是对星形模型的扩展，每一个维度都可以向外连接多个详细类别表。