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Web遥感平台设计与实现_ENVIServicesEngine数据源课案
Web遥感平台设计与实现
主要内容
一
二
三
四
• Web RS之路
• ENVI Services Engine 数据源
• 原型系统核心分析
• ENVI Services Engine应用系统部署
Web RS之路
随着互联网、IT技术和WebGIS的发展,Web遥感技
术应运而。基于Web遥感平台能够建立遥感专家模型
与最终用户的直接联系,打破遥感应用壁垒。 并得到
了成功且广泛的应用。而遥感有其特殊性,如遥感模
型的复杂性和专业性、数据量的限制、遥感图像的格
式等存在,所以WebRS的发展关键制约于RS方面。
遥感平台的发展
遥感平台的发展
随着Web Service技术的成熟及成功应用,完全可以将
专业的遥感影像处理与分析功能、业务分析模型和影像
数据部署在服务器端,并以Web Service方式发布,客
户端只需要用Web浏览器就可以按需获取影像分析结果
。所以说在遥感系统中引入Web Service技术,就能够
真正实现开放式的遥感信息发现和共享即WebRS技术。
RS技术
Internet
技术
WebRS
创新的ENVI企业级服务器产品:ENVI Services Engine
※ 组织、创建及发布先进的ENVI/IDL图像分析能力
– 标准REST服务,内置144个服务(截至5.3版本),易于其他Web系
统集成
– 集成C、C++、Matlab、Python等语言编写的算法(DLL及EXE文件)
※ 可部署在任何现有集群环境、企业级服务器或云平台中
– 充分利用服务器端硬件资源快速处理和分析影像。
※ 在Web浏览器或移动设备在线、按需、自助式请求遥感服
务
– 开发人员使用不同的编程语言来自定义应用程序,推荐使用
ENVI/IDL
系统引擎中间件部署
– 当一个ENVI应用程序开发出来,把它封装为一个服务并部署到
ENVI Services Engine引擎上。
客户端APP开发
– 支持JavaScript 、HTML5、Flex 及Silverlight等构建Web应用
程序。
ENVI Services Engine开发与使用
专业服务构建
即拿即用的ENVITasks
– 自带144个遥感功能服务,称为ENVITasks,这些任务都是即拿
即用,可以在WEB等客户端直接调用。
ENVI算法
– 基于IDL语言进行ENVI二次开发。ENVI提供200多个二次开发接
口,几乎涵盖了ENVI桌面软件大部分功能。
IDL自定义算法
– 基于简便的IDL语言快速定制新的影像分析功能
服务构建
客户端使用
ArcGIS for Desktop、ENVI、以及基于IDL开发的客户端
Web的客户端
– JavaScript 、HTML5、Flex 及Silverlight等
– ArcGIS API for JavaScript 、ArcGIS API for Flex 及ArcGIS API
for Silverlight等
– Node.js、Redis
ENVI Services
Engine
JavaScript
Flex
REST
Silverlight
ENVI Services Engine 数据源
本地数据源
– 客户端直接选择服务器上的数据
影像服务数据源(中间件)
– 控制所有的GIS目录、资源和派生产品的传送。如:ArcGIS for
Server、开源的GeoServer等。
ENVI Services Engine数据源
本地数据源:本地数据作为输入,结果通过png图片或者shp文
件直接返回到客户端,适合海量影像预处理需求,诸如:正射校正
、数据融合、大气校正、裁剪、镶嵌等。
本地数据源
影像服务数据源
ArcGIS for Server、开源的GeoServer等
影像服务作为输入,结果通过png图片、shp文件等直接返回到客户端
影像数据服务源扩展版版
影像服务数据源扩展版:影像服务作为输入,但是影像数据和计算结果
通过中间件发布到客户端展示。
原型系统核心分析
客户端与ENVI Services Engine
我们通常所说的客户端包括Web客
户端、移动客户端及桌面客户端。
用户可以使用JavaScript ( ArcGIS
API for JavaScript )创建自定义的
富客户端Web应用程序。
原型系统加载地理底图
原型系统获取影像切片服务
批量构建HTTP REST请求地址
客户端调用ESE服务
Ajax调用ESE服务
空间几何和时间属性查询
ENVI Services Engine应用系统部署
部署系统
Win
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