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三维重建CT和MR扫描参数设置课案
MR与CT扫描参数与数据 大纲 CT与MR CT扫描的参数设置 CT重建算法设置 脊柱韧带的基本解剖关系 MR各扫描序列的意义 mimics中患者信息的各项参数 人体各种内脏器官显影需要做的扫描类型 心、肝、脾、肺、肾内血管关系 CT与MR 电子计算机断层扫描(CT) CT是用X射线束对人体某部一定厚度的层面进行扫描,由探测器接收透过该层面的X射线,转变为可见光后,由光电转换变为电信号,再经模拟/数字转换器(analog/digital converter)转为数字,输入计算机处理。图像形成的处理有如对选定层面分成若干个体积相同的长方体,称之为体素(voxel)。 扫描所得信息经计算而获得每个体素的X射线衰减系数或吸收系数,再排列成矩阵,即数字矩阵(digital matrix),数字矩阵可存贮于磁盘或光盘中。经数字/模拟转换器(digital/analog converter)把数字矩阵中的每个数字转为由黑到白不等灰度的小方块,即像素(pixel),并按矩阵排列,即构成CT图像。所以,CT图像是重建图像。每个体素的X射线吸收系数可以通过不同的数学方法算出。 CT的工作程序是这样的:它根据人体不同组织对X线的吸收与透过率的不同,应用灵敏度极高的仪器对人体进行测量,然后将测量所获取的数据输入电子计算机,电子计算机对数据进行处理后,就可摄下人体被检查部位的断面或立体的图像,发现体内任何部位的细小病变。 核磁共振成像技术(MRI) 核磁共振(MRI)又叫核磁共振成像技术。是继CT后医学影像学的又一重大进步。自80年代应用以来,它以极快的速度得到发展。其基本原理:是将人体置于特殊的磁场中,用无线电射频脉冲激发人体内氢原子核,引起氢原子核共振,并吸收能量。在停止射频脉冲后,氢原子核按特定频率发出射电信号,并将吸收的能量释放出来,被体外的接受器收录,经电子计算机处理获得图像,这就叫做核磁共振成像。 核磁共振是一种物理现象,作为一种分析手段广泛应用于物理、化学生物等领域,到1973年才将它用于医学临床检测。为了避免与核医学中放射成像混淆,把它称为核磁共振成像术(MR)。 MR是一种生物磁自旋成像技术,它是利用原子核自旋运动的特点,在外加磁场内,经射频脉冲激后产生信号,用探测器检测并输入计算机,经过处理转换在屏幕上显示图像。 MR提供的信息量不但大于医学影像学中的其他许多成像术,而且不同于已有的成像术,因此,它对疾病的诊断具有很大的潜在优越性。它可以直接作出横断面、矢状面、冠状面和各种斜面的体层图像,不会产生CT检测中的伪影;不需注射造影剂;无电离辐射,对机体没有不良影响。MR对检测脑内血肿、脑外血肿、脑肿瘤、颅内动脉瘤、动静脉血管畸形、脑缺血、椎管内肿瘤、脊髓空洞症和脊髓积水等颅脑常见疾病非常有效,同时对腰椎椎间盘后突、原发性肝癌等疾病的诊断也很有效。 ? CT扫描的参数设置 扫描参数: 1.螺旋和非螺旋扫描 2.曝光条件:KV(80-140)、mA(70-400)、s。曝光剂量降低,图像的信噪比降低,图像质量下降。曝光剂量一般用CTDI(CT剂量指数)表示,但其定义复杂且国际上并未统一,所以临床上一般看的是mAs(即曝光电流×曝光时间)。 3.视野(FOV):分为扫描视野(SFOV)和显示视野(DFOV)。对一款固定的机器来说,扫描一个特定的部位时扫描视野为一个定值。显示视野也有叫做重建视野。Pixel(像素)=DFOV/矩阵(matrix)。 层厚(slice thickness):层厚越薄空间分辨率越高,密度分辨率越低。 滤波函数/重建算法/卷积核:分软组织算法、标准算法、骨细节算法。或者低算法、中等算法和高算法。算法越高,空间分辨率越高、噪声增大、密度分辨率越低。 层距(slice gap):两相邻层面中点间的距离。 窗口技术:即窗宽、窗位。 像素、矩阵和显示视野的关系 我们如何提扫描要求? 螺旋扫描方式; 一定是薄层的图像; 层间距或者重建增量必须≤层厚; 尽可能加大扫描剂量; 如有可能,尽量选择大矩阵、小视野; 根据需求选择合适的重建算法; 根据需求选择合适的窗宽、窗位。 CT重建算法设置 根据客户的不同需求,有不同的重建算法设置 不同公司的CT,对重建算法的叫法有可能不一样,而且不同的公司对重建算法的分类也各有不同。 重建算法的分类可以简单分为:骨算法(高算法H),标准算法(S),软组织算法(L)。也有用数字分档的(从10、20、30......100、110、120)。 各种算法的意义:算法越高,边缘越锐利,噪声越大,噪点越多。算法越低,图像越平滑,噪声越小,噪点越少。 如何选择算法:如果建模仅仅需要骨组织的表面,那么为了使图像更平滑,一般可选择较低的算法;如果需要勾勒出脏器、组织或韧带的边缘,那
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