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测量分析培训教材
粗大误差 粗大误差是由于测量者的疏忽大意或因环境条件的突然 变化而引起的误差。 由于粗大误差的存在使误差值显著增大,对确认含有粗 大误差的测量值应予以剔除。 测量不确定度 测量不确定度是建立在误差理论基础上的议和新概念, 是测量误差的数学指标,它表示由于测量误差的存在而对被 测量值不能肯定的程度。测量不确定度是测量结果带有的一 个参数,用以表征合理赋予被测量值的分散性。一个测量结 果只有知道其测量不确定度时才有意义。一个完整的测量结 果不仅要表示其质量值大小,还必须指出其质量测量不确定 度。 国际上普遍以测量不确定度评价测量质量,不确定度越小其测量质量水平越高,其使用价值越大。 测量误差的来源 测量误差的来源是多方面的,主要可归纳为: 1、标准器具的误差 计量检定过程使用的标准器具不可避免存在误差。 2、测量装置的误差 包括原理误差、制造装调误差、被测件安装的定位误差、 接触测量中测量压力及其变化引起的误差等。 3、方法误差 测量方法不完善所引起的误差。 4、测量者的误差 包括技术性误差、粗心大意误差和程序性误差。 5、客观环境引起的误差 各种客观环境与标准规定状态不一致所引起的误差。 如何提高测量结果的准确度 1、系统误差的消除 (1)对照测量; (2)仪器校准; (3)测量结果的校正; (4)选择适宜的测量方法。 2、测量环境及测量条件的控制 3、测量设备和计量器具的选择控制 4、测量方法的选择 5、减小测量者所造成的误差 (1)技术性误差; (2)粗心大意误差; (3)程序性误差。 如何发现测量者(检验员)误差 1.重复测量; 2.循环测量; 3.复核测量; 4.改变测量条件; 5.建立标准品(件)。 技术性误差的防止措施 1.选择适宜的人员; 2.加强岗位练兵的技术学习提高技术素质; 3.进行应知应会技术考核,合格者持证上岗; 4.对发现有胜利缺陷与技术水平低者立即调离岗位; 5.总结与推广先进工作方法。 粗心大意误差的防止措施 1.简化工作内容和操作方法; 2.采用不易出差错的方法; 3.建立标准件或标准样品; 4.采用感官放大器; 5.采用自动化测量装置和防差错装置; 6.采用专用量具、检具; 7.合理安排工作时间,避免疲劳作业; 8.保持工作场所的良好工作条件、环境和秩序。 程序性误差的防止措施 1.加强生产管理、实现均衡生产; 2.产品分区存放,防止无哟和调度错误; 3.设置分区标志; 4.特殊产品发放标志随同产品传送; 5.严格调运手续。 测 量 不 确 定 度 评 定 检验数据的处理与检验结果的表示 [案例] 现采用零级千分尺测量零件的轴径,在相同条 件下多次测量一个轴径尺寸,得到以下10个数值: 7.969,7.972,7.964,7.975,7.972,7.968, 7.970,7.967,7.969,7.974。 求测量不确定度 一、修正系统误差 认为在测量之前已对所使用的零级千分尺采取 措施,校正了系统误差。 二、粗大误差的消除 对取得的测量数据可以应用3σ原则检验 法、狄克逊检验法、格拉布斯检验法等任一方法验 证是否有粗大误差所造成的异常数据存在。 由粗大误差所造成的异常数据一般出现在最大值 或最小值。因此,需将测量数据排列为有序样本。 X1 ≤ X2 ≤.........≤ Xn-1 ≤Xn 本例为:7.964,7.967,7.968,7.969,7.969, 7.970,7.972,7.972,7.974,7.975。 给定检出水平α=5%,查临界表D1-α=0.477 给定剔除水平α*=1%,查临界值表D1-α=0.579 现 D<D1-α ,D′<D1-α 则可判断全部测量数据中无异常值。 三.有效数据及修约 根据测量装置的分辨率确定有效数据的位数,对超出有 效数据位数的数值应用“四舍六入法”修约。 本例零级千分尺的分辨率为0.001故测量数据为有效数 据。 四舍六入法口诀: 例:保留小数点
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