业绩倍增-数据分析课案.pptx

业绩倍增——数据篇 一、业绩的来源 业绩 外因 内因 商圈环境 商场的位置 店铺所在楼层品牌布局 店铺位置 人员 货品 陈列 培训 管理 一、数据分析重要性 1 2 帮助店铺更全面系统的了解货品，了解自己店铺的货品需求及人员方面所存在的问题 利用数据分析的结果，对症下药，因地制宜的采取相应措施以达到提升业绩的目的 数据分析的两方面 历史数据分析 店铺资源分析 数据分析逻辑 数据源 销售数据分析 数据资源利用 除了发现问题采取措施外，合理利用手里的资源，把资源转化成销售是数据分析的终极目标 销售数据的分析能让我们对店铺的运营情况进行了解，诊断店货人的问题 数据源包括:销售数据和库存数据,订货数据 历史数据分析——分析的维度 店铺销售KPI 客单价 件单价 搭配率 买单顾客数 客单价=买单金额/买单顾客数 件单价=买单金额/买单总件数 搭配率=买单件数/买单顾客数 周流转率=周库存数量/周销售数量 订货数量达成率=一段时期内的销售总数量/订货数量 货品分析中的重要名词 历史数据分析——分析的维度 销售 买单顾客数 客单价 搭配 件单价 陈列 人员 培训 大类--内外搭 大类—上下搭 公司活动利用 高价值 产品线及大类 折损分析 历史数据分析——分析的维度 店铺资源 重点大类挖掘 TOP款培养 历史数据分析——分析的维度 重点大类挖掘 产品线 款式 价格带 有多少款？有多少尺码充足的款？有多少城市TOP款？有多少替代TOP款？ 该大类的核心价格带是多少？高价值有几款？陈列位置在哪？如何促进？ 例如：徒步系列的重点大类有哪些？高价值有几款？陈列在哪些位置 历史数据分析——分析的维度 TOP款式的培养 如何寻找 怎么培养 培养员工意识，员工试穿多样搭配，让员工先喜欢，真心推荐全店关注。重点模特以不同搭配穿着，FABE培训，销售游戏以鼓励为主 大量且尺码齐全，处于成长期或者成熟期。风格适合本店可全（产品线分析） 谢谢！