中外数据新闻编辑流程比较探究.doc

中外数据新闻编辑流程比较研究 　　[摘要]本文以中外数据新闻对比为主要研究方式，结合媒体数据新闻实践，以数据新闻编辑流程为重点，分析中外数据新闻异同，从而找寻“数据新闻”中国本土化的发展模式，探究符合中国特色媒介环境下的数据驱动新闻发展策略 [关键词]数据新闻 编辑流程 比较研究 [基金项目]本文为2015年国家级大学生创新创业训练计划项目 “中外数据驱动新闻对比研究――以英国“卫报”媒体集团与中国“网易”为例（项目编号：201510636019）阶段性研究成果 当下，海量数据正以前所未有的增长趋势冲击着世界，它以其强有力的“能量场”逐步击碎传统产业链条上的各个“分子”，不断地重组优化，形成新的产业结构，在此之中，新闻业也不例外，在大数据的冲击下催生出了新的新闻产品――数据驱动新闻。“数据驱动新闻”也叫“数据新闻”或“大数据新闻”[1]，即以数据驱动的新闻，是基于新媒体及其技术延伸平台，通过大量的数据采集、分析、从而架构出的新闻产品。数据新闻的产生，不仅是新闻新形式的诞生，更是整个新闻业态转型的契机，故对数据新闻的研究不能仅落脚于数据新闻的形式，更要关注数据新闻所带来的编辑流程重构。本文拟以比较视角对中外数据新闻生产流程进行探究，以欧洲、北美地区多个国家中运用数据新闻较为成熟且具有借鉴意义的媒体作为比较对象，找寻适合于“数据新闻”中国本土化的发展策略 一、数据思维下的新闻原创 与传统新闻制作流程相似的是，数据新闻需要合适的选题进行数据的开掘与新闻报道；而不相同的是，数据新闻强调数据优先原则，更强调从“为什么”到“是什么”的价值理念，而且在选题过程中也强调发掘一个能由数据主导的话题，因此对于新闻的原创构思是基于数据的理解与开掘，而传统的新闻报道只强调记者对于事件真相的逐步揭露，对于因果关系的不懈追求，虽在传统的调查性报道之后，也出现了精确新闻与计算机辅助报道的新闻报道形式，但其实质是在利用新工艺来优化传统“工艺品”而忽略了对于新的“工艺品”的创造与开发 首先，国内外工作团队的组织架构上存在差异。在数据新闻制作流程中，看似并不太重要的工作环境往往有意想不到的效用。打破传统媒体机构不同部门之间的“壁垒”使所有的新闻工作人员与开发设计人员在同一屋檐下工作，增强沟通，有利于促进观点的交流，更有利于优化数据新闻生产模式，这目前是国外许多媒体所采用的新闻编辑的模式，如卫报在2014年改版后也更加确定了这种新闻部门的基本形式，但是在国内，大多数媒体依旧是以不同的新闻部门的形式存在，这样极大的限制了不同专业背景的新闻记者及编辑之间思想上的交流，有时候不同专业素养的人才头脑风暴出的创意往往具有出其不意的价值 其次，在开掘主题上，“数据众包”与“黑客马拉松”形式的采用度不同，在国外常常举办了大量主题为“黑客与骇客”的研讨会，让那些深藏不露的极客、年轻的记者、网页开发和设计人员与资深的新闻工作者有更多的交流机会，从而在开掘选题价值方面，无疑是最明智的做法，因为大量的优秀的原创新闻就这样产生了。如荷兰乌得勒支的数字文化组织SETUP开始了一个名为Hacking Journalism的项目。[2]这个项目旨在鼓励开发人员与记者间更广泛的合作。之后也开掘出了一个De Tweehonderd van Twente的项目，去决定谁在当地最有影响力，并且建了一个最有影响力的人的数据库，效果非常好。然而这种“数据众包”与“黑客马拉松”的形式在国内较为少见，除了近些年成立的专业公司有相关业务外，传统媒体基本是由特定的专人负责或与一些大数据机构合作开发项目，而这种集群大批专业人员的方式未尝不是今后国内发展数据新闻一个更好的选择 最后，数据团队的数据素养有所不同，在国外通常数据新闻团队人员组成分工细致，多为有专业学科背景的人员组成，分工协作，而在国内除了少数的数据新闻团队以外，很多都是由媒体临危受命具有相关计算机基础的编辑或记者来进行数据新闻的制作，因此所生产出来的数据新闻产品“有形”却“缺神”。比如2015年兰州晨报推出了一条名为《必威体育精装版兰州公交大数据出炉 和你的出行息息相关的》的数据新闻就是地方媒体的非专业人员对于数据新闻的一个很好的尝试，贴近于兰州市民的日常生活。这篇报道是由兰州晨报与车来了APP、阿里云三方联合发布，全文主要以兰州与东莞两座城市的交通出行时间作为对比，大致描绘出了这两座城市的交通特点，但是数据多为简单的图表与文字叙述为主，缺乏交互性；其次可视化产品的数据含量不够，虽贴近生活却过于浅显 二、数据新闻采集路径 确定基本的选题结构，下面直接面临的问题就是如何采集到大量的数据作为后期数据新闻制作的直接支撑，以及如何寻找特定的主题或相关问题的数据？数据采集应该从哪入手？ 在数据采集的具体方式上国内外存在着