人工智能技术在电气自动化控制中应用思考.doc

人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考 　　摘 要：在电气自动化控制中充分利用人工智能技术，不仅能够提高自动化控制的水平，还能够有效减少电气自动化的生产成本。将人工智能技术应用在电气自动化控制中，是人工智能技术和电气自动化技术的有效融合，可以推动电子自动化的飞跃发展，同时也是科学技术上的创新和飞跃 关键词：智能技术；自动化；实际应用 1 人工智能技术应用在电气自动化控制中的优势 1.1 使操作方法更加简便 将人工智能技术应用到电气自动控制中，主要是在3个方面的应用，分别为模糊控制、运作效率和专家系统。专家系统也是一个很好的应用方面，通过专家系统，只要输入处理指令就可以快速的得出正确的结论数据。模糊控制是在电气自动化控制中应用最常见的一个方面，因为模糊控制的操作比较简单，将模糊控制系统融入设备中，就可以实现自动控制系统的智能化控制。将人工智能技术应用到电气自动控制系统中，可以使整个控制过程更加优化，实现了生产控制的自动化，使电气自动化操作的方法更加简便 1.2 使控制性能得到提升 在人工智能技术的应用中，可以采用多种控制方法，人工智能技术是在计算机技术上发展起来的一门学科和技术，是在计算机平台上模拟人的大脑进行图像和数据的智能分析和处理，使用计算机来代替人类的工作，从而有效地减少人力资源的投入，将控制成本控制在最低。人类的大脑本身就是最精密和复杂的系统，人工智能技术是对人类大脑思考的过程进行模拟和模仿，从而实现人工控制的智能化。通过细微的调整就可以实现对相关数据的调节，从而使设备的性能加强。因此，将人工智能技术应用到电气自动化控制中，可以大大提升控制性能 1.3 保持高度的一致 与传统的控制方法相比，人工智能技术的应用可以实现多个系统进行同时控制，并且不同方面的控制可以保持较高的一致性。在传统的控制方法中，控制的对象非常单一，很统一对某一样东西进行控制，控制过程具有单一性，对其他的一些对象的控制效果不明显。而人工智能技术的应用，其控制算法是对单一控制的缺点上进行改进的，无论是对未知的数据还是特点的数据，对所有的控制都能够保持一致的效果 2 人工智能技术在电气自动化控制中的实际运用 2.1 人工智能技术对故障和事故的预防处理 在现阶段，虽然在对电气自动化控制的过程中出现设备故障和人工事故的概率在不断减少，但也是一种不可避免的现象。将智能化技术应用到遗传算法中，在电气工程的故障诊断中具有非常广泛的应用。遗传算法本身和电气工程的故障诊断的关系比较复杂，非线性关系，具有不确定性。而将人工智能技术应用到遗传算法中，可以提高遗传算法的精确度，从而实现电气工程的智能化诊断。将人工智能技术运用到电气自动化控制中，无论是在变压器的故障处理上还是发动机的故障处理上都表现出很大的优势。例如，在变压器的运行过程中，如果出现了故障，采用传统的故障分析，需要先收集变压器的气体，然后对气体进行分析，根据分析的结果来对变压器的故障进行分析，并且在检修的过程中需要消耗大量的人力和时间。而采用人工智能技术进行故障分析，计算机会自动依据很多知名专家的技术作为指导对问题进行分析，然后找到解决故障的方法，整个过程非常快速，工作的效率非常高 2.2 对产品的优化设计 在人工设计中，或者由于设计者掌握的知识不全面，或者由于经验性不足，设计出来的效果往往不如人意。在传统的系统中，往往是采用经验和实验结合的方式来进行设计。电气设备的设计是一项非常复杂和系统的工作，在设计过程中，需要同时考虑到电磁场、电路以及设计的经验性知识。电气自动化设备的运行同样也是一个比较复杂的过程，电气设备的运行涉及很多领域和学科，因此对电气设备的控制也应该具备更高的知识储备和素质。将人工智能技术运用到电气自动设备中，代替人的大脑进行工作，通过程序编写就可以对计算机进行操作了，从而实现了电气设备的自动化运行，提高了设备的运行速率和精度。而将人工智能技术运用到设计过程中，电气设备和工程的设计已经从传统的手工设计向人工智能设计转变，CAD的设计应用非常广泛。通过CAD设计，可以在较短的时间内设计出更好的产品。在CAD设计中，还可以模拟产品的设计效果，从而对设计不完善的地方不断进行改善，提高设计效果和设计质量。对电子产品进行设计时，充分利用人工智能技术，无论是在制作的进度上还是精度上都得到了大大的提升 2.3 简化了自动控制的流程 电气自动化的操作具有一定的复杂性，在传统的电气自动化控制中，操作过程具有一定的复杂性，电气工程的自控流程比较复杂，对每一个细节的操作都提出了较高的要求，在一个细节中发生了一个细小的操作失误，都会对整个系统造成事故，为企业带来巨大的损失。而利用人工智能技术，就可以简化电气自动化控制的过程，降低操作难度，工作