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八个葡萄品种浆果品质性状主成分分析 　　摘要：用SPSS 19.0软件对8个葡萄（Vitis vinifera L.）品种主要浆果品质性状进行主成分分析，性状包括可溶性固形物含量、可滴定酸含量、维生素C含量、糖含量、果形指数。通过降维处理，以3个新的主成分代表原有的5个指标，结果反映了原浆果品质性状83.334%的原始指标信息，表明该分析方法科学、简便、可行，分析结果可作为葡萄择优的指标 关键词：葡萄（Vitis vinifera L.）；浆果品质性状；主成分分析 中图分类号：S663.1+11 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2016）14-3651-03 DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.14.027 Abstract： Using SPSS 19.0， pincipal component analysis was conducted to investigate the main fruit characteristics of eight grape（Vitis L.） cativars， including soluble solids content， vitamin C content， titratable acids content， sugar content， index of fruit shape. 3 main compositions were extracted by dimension reduction， as the accumulative variance contribution was 83.334%， which could reflected the main fruiting characteristics. It was suggested that the method of principal component analysis was scientific and simple， the results could be used as the indicator for grape selection. Key words： grape（Vitis L.）； fruit characteristics； principal component analysis 全面系统地分析和研究问题，必须考虑多种指标，这些指标能从不同的侧面反映所研究对象的特征；但在全面系统地分析中，多种指标在一定程度上存在信息的重叠，具有一定的相关性[1]。主成分分析方法是利用降低数据集的维数，将多个指标转化为少数几个综合性指标的多元统计方法[2]，所得到的少数新的综合变量能反映原来多个变量所提供的主要信息[3]；该方法以各主成分相应的方差贡献率为权重，可避免人为赋予权重造成的干扰，将原来彼此相关的多个指标转换成彼此独立或相关性小的少数综合指标[4]，解决了科学研究中多种指标在一定程度上的信息重叠问题，是多指标多品种的样品实施综合评价的客观、可行的方法[5]，由于主成分综合变量相互独立，当主成分值作为良种选择指标时，就可以较准确地了解各性状的综合表现，这在科学研究中具有一定的理论和实际意义。现在主成分分析法已被广泛应用于园艺作物研究中，如刘鑫铭等[6]运用主成分分析法提取了对葡萄（Vitis vinifera L.）种质影响较大的成分及性状，构建了葡萄的初级核心群；郁香荷等[7]应用主成分分析法研究了中国李种质资源形态和农艺性状的遗传多样性；张家义[8]认为主成分分析能够全面反映猕猴桃内部生理指标的综合状态，相对于单生理指标的研究，主成分分析可以综合反映果实的生理状态，能提供采后贮藏期的预测指导；曹建东等[9]利用主成分分析法研究了葡萄的抗寒性生理指标；郭宝林等[10]、陈守智等[11]、杨建华等[12]利用主成分分析法研究了不同果树种类的主要经济性状。试验利用主成分分析方法，对8个葡萄品种的浆果品质性状指标进行了分析，以期为本地葡萄引种择优提供一定的参考 1 材料与方法 1.1 材料 供试葡萄材料取自遵义市红花岗区海龙镇，品种有红富士（Vitis vinifera × V. labrusca cv. Benifuji）、京亚（V. vinifera × V. labrusca cv. Jingya）、维多利亚（V. vinifera cv. Victoria）、奥古斯特（V. vinifera cv. August）、温克（V. vinifera cv. Wink）、红玫瑰（Vitis vinifera cv. Rosario Rosso）、红地球（V. vinifera cv. R