基干MORAN指数与吸引力城市旅游专线建立.docVIP

基于MORAN指数与吸引力的城市旅游专线的建立 　　摘要：上海旅游景点处地铁的区域型拥挤给上海轨道交通带来不便，也影响了游客的潜在旅游心理。本文从城市交通入手，立足上海各旅游景点，旨在建立模型以设置上海旅游公共交通专线，以缓解景点区地铁的拥挤情况并拉动更多的旅游消费。最后提出了模型的三个缺点，并提供了可行的改进方法 关键词：上海；旅游专线；2模网络；MORAN指数 一、研究背景 在研究上海地铁相关问题期间，发现地铁拥挤造成很多游客流失的情况，例如某游客打算参观三个景点，却因为地铁拥挤只参观了一个，对此本文旨在利用新的公共交通方式的建立，达到促进上海旅游业发展的问题 上海作为国际大都市，已成为世界瞩目的焦点，上海有着独特的地理优势，旅游景点众多，有城隍庙、外滩、豫园、东方明珠等知名景点，很多人想来上海走一走看一看，然而上海地铁拥挤，游客多选择乘坐地铁前往旅游景点，这不仅造成区域型地铁拥挤，也对游客旅游带来不利影响。如何通过新的公交专线的设立来促进上海旅游业的发展已成为一个新的话题 二、模型建立 2.1景点吸引力的定义与聚集程度的衡量 2.1.1吸引力的定义与计算 首先引入2一模网络的概念：在社会网络分析中，我们专门研究社会关系，按照社会行动者集合类型分1-蟆网络和2-摸网络，1-模网络是指―个集合内部各个行动者之间的关系构成的网络，而2-模是指―类行动者集合与另―类行动者集合之间的关系。其中包括一种特殊的网络模型：隶属网络 在旅游业的案例中，游客的集合为“一类行动者”，而各个景点构成的景点“一类行动者所隶属的部门”，游客与旅游景点的关系即为隶属网络 其中，Cn是部门i的相对中间度，L是部门i的绝对中间度，AI指的是网络中存在的行动者与行动者之间，行动者与部门之间的捷径总数 因而景点中间度一方面反映出来该景点旅游的人数，另一方面也反映出该景点在调节游客与其他景点发生联系方面所起的潜在作用，所以用部门中间度来衡量景点的吸引力比较合适 由于2一模网络中计算部门中间度的计算十分麻烦，此处我们使用社会网络分析软件UNlNET来计算上海市各景点的中间度 我们选取上海14个主要旅游景点，分别为外滩、城隍庙、豫园（4A）、上海野生动物园（5A）、东方明珠（5A）、朱家角古镇（4A）、锦江乐园（4A）、东平国家森林公园（4A）、共青森林公园（4A）、上海欢乐谷（4A）、田子坊、上海博物馆（4A）、上海大观园（4A）、上海科技馆（4A）。在主要交通枢纽如虹桥火车站、虹桥机场、上海火车站、上海长途汽车站等发放问卷调查人们对各个景点的出行情况，部分结果汇总见表1，其中“1”代表此次旅游中游览过该景点，“0”则代表未游览过 高度聚集的情况，说明景点的分布偏向于随机分布，与吸引力无关，在此情况下几乎不会出现人群拥堵的情况，降低了发生意外事故的可能性 在两个景点A与B间建立旅游专线后，假设能使一部分游览过A景点的人直接乘坐专线前往B景点游览，该部分人所占的比重由旅游专线的班车数量，每两辆车平均间隔时间，以及行驶时间等因素所决定。现在我们假设所有去过A景点的人必定会乘坐专线至B景点，去过B景点的人也必定会乘坐专线前往A景点。那么，反映在游客出行汇总表上，即针对每一个游客，若对应景点A或B中至少有一个是“1”，则A、B皆为“1”：若A、B均为“0”则不变 此时可以通过UNlNET计算出新的景点中间度表，得到新的景点吸引力，从而得到新的Moran～ 例如：若在外滩与上海野生动物园间建立旅游专线，则通过改变游客出行情况，令去过其中一个景点的人必定回去另外一个，可以得到新的标准化后的景点吸引力见表5 通过计算，可以得到Moran指数0.0912，相对于专线建.立之前的0 0620增加了47.1%，空间聚集性明显增加，在现有的已经接近饱和的交通线路上容易造成拥堵情况，就算能带动旅游经济，效率也会大大降低，所以不建议建立外滩到上海野生动物园之间的旅游专线 2.2旅游收入增量的最大化 那么如何建立旅游专线，在考虑避免游客过度拥挤的情况下，使得相连的景点间能够充分发挥旅游经济的联动性，最大限度的提高旅游收入呢？ 我们想到，建立旅游专线首先会直接影响相连的景点的旅游人数。为了研究旅游人数与旅游收入的关系，我们建立简单回归模型（OLsl） 三、结论与思考 3.1研究结论 根据吸引力模型和Moran指数的结果，本文得出下列三条可开通的旅游专线，分别为田子坊上海大观园、东方明珠 锦江乐园、上海博物馆上海欢乐谷 3.2模型缺点与改进 另外，本文中模型假设“在AB专线建立后所有去过A景点的人必定会乘坐专线至B景点，去过B景点的人也必定会乘坐专线前往A景点”，