基干因子探析与聚类探析城镇化水平评价探究.docVIP

基于因子分析与聚类分析的城镇化水平评价研究 　　【摘要】城镇化代表着经济发展、生活形态、国民意识的重大转变，其影响着经济、人口、社会、环境等多个方面。本文中，以江西省城镇化现状为基础，从经济发展、人口增长、环境发展三个方面出发，选取十四项评价指标构建城镇化综合质量评价体系。采用因子分析对十一个地级市城镇化水平进行衡量和排名，采用基于SOM神经网络的聚类分析研究江西省城镇化区域性差异。结果表明，各地级市城镇化水平差异显著，在全省范围内发展不平衡 【关键词】城镇化 因子分析 SOM 聚类分析 自从1997年世界金融危机后，我国为保持经济快速发展提出了“扩大内需”口号，尤其是2008年世界金融危机和欧洲债务危机之后，“积极稳妥地推进城镇化”作为一种扩大内需的重要方法，已经被纳入了“十一五计划”并成为了一项基本战略。此后的十二五规划建议，根据大城市的发展情况，将中小城市作为中心，逐步形成影响力大的城市群对大中小城市和小城镇协调发展具有促进作用的局面[1] 城镇化是一种过程，这是所有具有城市类景观特色和城市类运行模式的地区壮大的过程，包括城市，也包括未设市的城镇，并涉及经济、环境、人口、教育、社会等方面。因此，应根据科学性、系统性、可操作性、代表性的原则，建成综合指标体系，对城镇发展水平进行综合评价 一、江西省城镇化近况 江西省地处长江中下游，是中部地区典型的农业大省，在历经了早期“昌九工业走廊”、“环鄱阳湖生态经济圈”、“振兴革命老区经济”等一系列建设后，江西省的城乡一体化进程已经得到了快速发展。近年来，江西明确了以“昌九”为核心的赣北城镇圈和以赣州为核心的赣南城镇圈这一发展规划，进而促进参与长江中游城市群的建设[2]。1949年新中国成立以后，江西省共经历城镇化开始、冲击停滞、稳步发展和快速发展等四个阶段。本文由因子分析和聚类分析两种方法，可以选取适当的指标，建立符合全面且系统化原则的、并能够对江西省城镇化水平进行全面评估的测度方法，对江西城镇化水平在未来的进一步战略性发展提出相应对策 二、指标体系 纵观国内已有的对城镇化质量的研究成果，涂永强采取了十二个指标对山东省十七个地级市构建评价体系，通过因子分析和K-Means聚类分析评价了城镇化水平[3]。吴耀、牛俊蜻和郝晋伟运用因子分析模型，比较了陕西省与其他省份城镇化综合水平，并对陕西省内10个地级市进行了横向比较[4]。郝华勇从七个方面构建了区域城镇化质量评价体系，分析研究我国省域城镇化质量差异[5] 为了科学、准确的描述江西省城镇化水平，本文从经济发展、人口增长、环境发展三个方面设计如下指标体系来对城镇化综合发展水平进行评价 人口增长：包括城镇人口占总人口比重（x1）和卫生机构数（x2）这两方面。经济发展：包括人均国内生产总值（简称人均GDP，下同）（x3），第三产业生产值占国内生产总值比重（简称第三产业生产值占比，下同）（x4），第三产业就业比重（x5），第二产业生产值占国内生产总值比重（简称第二产业生产值占比，下同）（x6），城镇居民人均可支配收入（x7），第一产业劳动生产率（x8），城乡居民人均存款余额（x9），实际利用外资（x10）这八项。环境发展：人均绿化面积（x11），万人拥有公交车辆（x12），人均城市道路面积（x13），城市用水普及率（x14）。本文数据来源于江西省统计年鉴 三、江西省城镇化差异评价 （一）因子分析模型 用互相独立的综合指标表达原有的绝大部分信息就是因子分析的核心。经过相关性分析提取因子后，进行Kaiser标准化的正交旋转，我们可以得到旋转后的因子载荷矩阵，旋转后的载荷矩阵可以更好的代表各变量对主成分的贡献 如表1所示，基于累计贡献率大于80%、特征根值大于1的原则，提取因子F1，F2，F3，F4 1.因子命名解释。我们共有14个评价指标，现在确定了四个主成分，我们可以对他们进行命名解释 第一个主成分中，x1、x2、x3、x6、x7和x8有较高的载荷，可以认为第一个主成分反映了城镇经济发展和和人口发展的水平 第二个主成分中，x10、x12、x4和x9的载荷较高。这反映了城镇居民生活水平的提升 城镇化进程中，居民环境的重要程度主要靠第三个主成分中的x11、x13和x5这三个评价指标来进行评判 x14是第四个主成分主要解释的内容。公共基础设施的改善和进步是市民拥有一个良好的生活环境的前提和保障 2.计算因子得分。根据因子分析的结果，计算江西省各地级市的各主因子得分函数 F1=0.159x1-0.222x2+0.162x3-0.078x4+0.054x5+0.215x6+0.124x7 +0.172x8+0.093x9-0.102x10-0.002x11+0.015