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基于认知过程的网络谣言综合分类方法研究 　　摘 要：对网络谣言进行合理综合分类是科学管理网络谣言的一项重要工作。文章从人们对网络谣言认知过程出发，采用Hayashi数量化理论III，对49种网络谣言的7种属性给以评分，通过对得到的属性矩阵进行计算，最终得到不同网络谣言的相对位置图，通过聚类发现49种网络谣言可根据阈值的调节，调整网络谣言的类型数量，从认知的角度可分为简单谣言、复杂谣言、不明确谣言（模糊谣言）3种类型 关键词：网络谣言；谣言认知；舆情管理 ；Hayashi数量化理论III 中图分类号： G203 文献标识码： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016069 Research of the Comprehensive Classification Method of Internet Rumors Based on the Cognitive Process Abstract Reasonable comprehensive classification of internet rumors is an important work of the scientific management of Internet rumors. This article， from the perspective people’s cognitive process of internet rumors， uses the Hayashi quantification theory III to score on the seven attributes of 49 kinds of Internet rumors. Through the calculation on the attribute matrix， the resulting relative locations of different Internet rumors are eventually obtained. Through clustering， rumors can be adjusted according to the threshold of the rumor type and from the perspective of cognition， the 49 kinds can be divided into simple rumors， complex rumors， and indistinct rumors. Key words Internet rumor； rumor cognition； public opinion management； Hayashi quantification theory III 进入21世纪，随着社会经济文化的快速发展，中国处于社会调整转型期的各类问题不断涌现。据2016年1月的统计数据，截至2015年12月，中国网民规模已达6.88亿，互联网普及率达到50.3%，其中手机端用户规模在2015年12月达6.20亿，有90.1%的人通过手机上网[1-2]。互联网技术的进步，不仅使信息传播效率和生活便捷度提高，也极大增强了网络信息的流动性和扩散性。现实世界中的各类问题都会迅速转移到网络上，以网络平台为阵地，快速爆发、繁殖、酝酿的各类舆情中，有些由于信息的异化而成为谣言。在手机网民中，年轻和低收入群体所占比重较高，上网人群特点直接反映出网络谣言的主要影响对象，而这些人群反映的舆情信息将对整个网络正常的舆情生态平衡起到一定的冲击作用，其中的一些冲击会导致信息异化从而演变成网络谣言。各类突发事件导致的网络舆论经过酝酿、发酵，在传播中由于增加了传播人的大量个人情感，尤其是新媒体和自媒体时代，人人都是舆情的制造者和传播者，当把突发事件放到整个媒体的聚光灯下时，每个人都拿着放大镜看网络舆情，在讨论和解读舆情的同时改造着舆情，其中有一部分因信息传递过程中失真异化成为网络谣言。异化的舆情往往增加了信息的倾向性，因而，整个互联网世界乃至现实社会蕴含的潜在不稳定因素风险也逐渐增加，网络谣言作为互联网典型的信息异化型的网络舆情在规范管理方面的重要性不言而喻。在应对网络异化的信息时，我们必须要建立合理有效的网络识别体系。同时建立社会转型期间的综合网络谣言管理体系，从而增强网络舆情管理能力，这是维护健康有序的公共秩序的内在要求。网络谣言产生的原因多种多样，有的是蓄意为之歪曲事实真相，也有的是无心而为，但就其实质而言仍然是包含若干内在特征的信息，这些信息均有其独特的属性，通过这些属性可以从网络谣言的本身对其进行识别和分类[3] 严格来说，网络谣言就是一种正常的文化现