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大数据背景下网络舆情主体交互机理与对策研究 　　摘 要：分析大数据背景下网络舆情主体交互机制，提取影响网络舆情传播的关键变量，构建微分方程模型研究不同网络舆情主体交互作用问题，通过MATLAB进行数值仿真研究模型特性，根据静态仿真和动态仿真结果，得出网络舆情主体交互效果和变动规律，在此基础上提出了大数据背景下政府应对突发事件网络舆情的事前、事后对策 关键词：大数据；网络舆情；交互机理；数学模型；对策 中图分类号： G250.7；G252 文献标识码： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016040 Research on the Governance Model of Network Public Opinion and Countermeasures in Emergency under the Big Data Background Abstract Analyzes governance mechanism of network public opinion under the background of big data， and extracts key variables that affect the network public opinion governance. And constructs a multi-agents model of network public opinion governance from differential equations， and simulates the numbers by MATLAB and researches on model characteristics. And then obtains multi-agents network effects of public opinion and the degree of their interaction according to the static and dynamic simulation results. Finally， puts forward countermeasures for government-led and multi-agents collaborative governance mechanism to provide a theoretical model for network public opinion governance and suggestions for public opinion governance effect assessments. Key words big data； network public opinion； multi-agents governance； mathematical models； countermeasures 1 现状分析 截至2015年12月，中国手机网民规模达6.20亿，较2014年底增加6303万人，网民中使用手机上网人群所占比例由2014年的85.8%提升至90.1%[1]。随着移动宽带互联网的普及，任意突发事件发生后都会形成规模或大或小的网络舆情。一般而言，突发事件网络舆情信息类型各异、来源众多、体量巨大，这些都是典型的大数据特征，其间包含大量普通网民对突发事件的态度、意见、情绪、诉求等信息，也包括政府、社会力量、网络媒体等发布的信息，研究多个网络舆情主体交互机理可为政府应对网络舆情提供参考依据 网络舆情是极具现阶段中国政治与社会特色的研究领域。针对网络舆情这一研究热点，国内学者的研究日趋增多，主要集中在：第一，基于传播学理论研究网络舆情问题。如通过研究演化机理、舆情特征、传播规律、仿真实验等研究网络舆情问题[2-6]；第二，大数据背景下网络社会治理中的网络舆情问题。如从云治理、电子政务、网络生态或者智慧城市视角研究网络舆情问题[7-10]；第三，面向政府决策的网络舆情研究，其中涉及治理路径、政府决策、体制建设、制度保障及政府逻辑等内容[11-15]；第四，专项舆情研究，按事件分类研究了教育事件、暴恐事件、食品安全事件、群体性事件等突发事件的网络舆情研究[16-19]，按舆情性质分类则研究负面舆情的应对问题，尤其是重点研究了网络谣言的治理问题[20]；第五，基于情报学计量分析的网络舆情研究。如基于CSSCI数据库的学术论文计量分析及基于政府政策文件的内容分析等研究网络舆情的主题、范式及走向等问题[21-22]（见图1） 除了学术论文外，国家社科基金非常重视网络舆情相关领域的科学研究。近两年，国家社科基金连续支持了四项重大基