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数据挖掘对教学管理优化设计
数据挖掘对教学管理的优化设计 摘要:随着科学技术的发展,高校越来越重视计算机专业的设置和教育,在计算机教学过程中采用高科技方式实施教学管理,提高教学质量。在这种发展环境中数据挖掘技术的应用大大提高了计算机专业教学质量,能够在教学的过程中从各式各样的数据源中自动获取有用的知识。数据挖掘主要是在现有的数据库中加入高等院校师生数据库信息,从大量的数据中寻找有用信息,为教师提供信息支持,利用这种方法进行教学管理,能够很好地管理学生的基本信息
关键词:数据挖掘;教学管理;优化设计
中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)24-0003-03
近几年,随着经济水平的提高,人们越来越重视教育,高校数量不断增多,学生数量和大幅度提高,给高校管理带来较大的挑战,在管理中要处理很多数据信息,影响管理效率的提高。而数据挖掘技术的应用能很好地解决这个问题,这种技术形式是根据高校实际发展情况设计出相应的教学数据挖掘系统,简化教学管理流程,将学生信息管理简单化,并从中获取有价值的信息,这些信息对课程改革有重要的指导意义
1数据挖掘技术概括
随着网络技术的迅速发展,此技术被广泛应用于教学工作中,特别是在计算机教学领域,网络技术的应用比较广泛。近几年,基于Web的智能教学系统被广泛应用于教学管理中,大大提高了教学效率和质量。学校在管理中利用智能教学方式,在教学的过程中与同伴实施协作和会话,提高学生学习积极性。网络技术形式为学生的学习提供了丰富的资料和学习资源,基于Web的智能教学系统的应用是时代发展的一种必然性趋势。数据挖掘能够为数据库和知识库在教学中的应用提供技术需求。数据挖掘实时上属于一种决议支持应用方式,它建立在统计学、人工智能学等技术基础上,属于现代化信息处理技术形式。数据挖掘技术是一种比较新的信息处理技能,其主要发展特征是对大数据进行准确的划分、整理,从大量的数据中提取有价值的信息,从而更好的分析其核心数据
2数据挖掘系统结构模型分析
随着科技和素质教育的发展,全国高校教学管理中对教学数据挖掘系统的应用越来越多,在高校教学管理中数据挖掘系统实现的功能主要包含利用Apriori算法对学生成绩数据库中各个学科成绩的数据挖掘;其次是将分类算法对生源家庭情况和毕业信息进行分析,从而更好地指导工作。我们从以上分析中对系统结构模型进行优化设计,使系统各个模块之间相互独立,该系统主要有以下几个特点,首先是界面友好型特点,方便操作;其次是运行速度快热点,具有系统占用小的特点;再次是实用性强的特点,有很好的容错性
2.1系统平台设计
2.1.1系统硬件平台设计
在利用数据挖掘技术对教学管理进行设计的过程中,服务器是系统运行的核心构成部分,服务器运行性能的好坏直接影响整个系统运行性能高低,而且对系统的安全性和稳定性也有较大的影响,本系统采用了专用数据服务器和应用服务器1台,内存选择为2G,双CPU,硬盘为:120*4G,。客户在进行系统安装分析的过程根据自己的实际情况实施安装设计;在实施其他设备设计的过程中,为了方便与因特网和校园网的连接,采用的信息交流方式是交换机形式,能够很好地保证信息沟通畅通无阻,同时注意控制台和光纤模块的设计,保证硬件设备使用性能的提高
2.1.2系统软件平台设计
系统软件的设计一般采用的是C/S结构,这种结构实际上就是我们在教学管理中常用的服务器和客户机结构形式的一种运用。这种结构的软件系统采用的是两端硬件形式,这样的设计能够合理分配任务形式,将Server和Client端合理的分配在相应的位置处,降低系统通讯开销。目前很多应用软件系统均采用这种结构形式的软件。另外,在不同的模块应用中利用不同的形式进行分析,使外部用户和内部用户能够通过访问和现有的应用系统进行系统的扩展,提高系统应用性能
B/S结构是随着因特网的应用对C/S应用结构的一种改进,在这种结构形式下用户界面的实现方式为浏览器形式,系统前端实现方式为逻辑实现形式,但是整个系统的总体实现方式仍然在服务器端。B/S结构利用不断成熟和普及的浏览器技术实现原来需要复杂软件才能实现的功能,而且在很大程度上节约了开发成本。B/S结构由三层体系结构构成,分别是数据库服务器、浏览器和Web服务器。本次研究采用B/S结构框架,主要是因为B/S技术是在开发、非专有和标准组织下的一种制定方式;其次是因为B/S技术应用成本比较低,仅仅需要安装和配制服务器上就可以使用,在客户机方面的工作比较少,所以降低了管理成本;另外,B/S技术维护工作主要集中在服务器端,而客户端需要维护的工作比较少,浏览器简单易用。本系统采用三层B/S结构模式,客户端使用IE浏览器,第一层为Web服务器,第二层为数据库服务器,见图
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