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临床数据中心构建方法探讨.pptx

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临床数据中心构建方法探讨课案

临床数据中心构建方法探讨 提纲 1  临床数据中心的意义  临床数据中心构建方法  共享信息模型方式  逻辑集中方式  实例探讨  研究方向 临床数据中心的意义 2  欧美日等发达国家仍处于发展初级阶段  只有25.1%的医院达到第三水平  第三水平以上的医院尚不超过5%  国内的挑战和机遇并存  CDR和CMV等基础信息架构缺乏,整体水平停留在 第一水平或以下  部分功能(如计算机医嘱管理、临床文档管理等) 已达到第三或第四水平要求 临床数据中心的意义(续)  实现CDR是第二阶段的主要标志,也是整个电子病历体 系中除了实现各主要辅诊科室信息系统之外的一项最基 本的工作,是最终实现电子病历的必由之路 3 临床数据中心构建方法 4 Integrated Care EHR (ISO/TR 20514) a repository of information regarding the health status of a subject of care in computer processable form, stored and transmitted securely, and accessible by multiple authorised users. It has a standardised or commonly agreed logical information model which is independent of EHR systems. Its primary purpose is the support of continuing, efficient and quality integrated health care and it contains information which is retrospective, concurrent, and prospective.  是否基于一致的逻辑信息模型?  共享信息模型方式  逻辑集中方式 共享信息模型方式 5  在整个电子病历应用环境中基于共享的信息 模型建立唯一的一个临床数据中心  有利于系统之间进行信息共享和交换 共享信息模型方式(续) 6  需要解决的问题  技术方面:电子病历信息建模问题  目前在国际上以及国内仍缺乏这样成熟的信息标准  各种相关的标准化工作已经开展并取得了一定的成果 HL7 V3 RIM/CDA、GEHR/openEHR等  医院基本数据集标准(BDSS)等  推翻现有的所有信息系统重新进行建设,投入 大、周期长  随着数据中心规模的增长,管理和维护成本问 题 逻辑集中方式 7  各种类型的电子病历数据仍由相应的临床信 息系统负责管理和维护,保持原有的物理分 布特性  采用一定的技术手段将这些分散存储的数据 在逻辑上集中起来,为上层的各种电子病历 应用提供统一的数据访问接口  基于面向服务架构(SOA)  基于集中索引 逻辑集中方式(续) 8 实例探讨 事件类别字典 事件类别代码 事件类别名称 事件索引 事件ID 事件类别代码 事件代码 事件描述 事件发生时间 事件记录时间 事件最后修改时间 事件主体ID 事件主体 事件客体ID 事件客体 事件发生地点 数据访问索引(可多个) 就诊ID 事件状态代码 事件状态描述 事件关系字典 事件关系代码 事件关系名称 事件数据源字典 事件数据源ID 数据源类型 数据源物理地址 访问用户名 访问密码 数据源明细 事件数据源索引 事件数据源ID 事件访问索引 数据源索引列 数据源索引列类型 HAIIM模型 基于HL7 v3 RIM建立 以医疗事件(ACT)对象为 枢纽表达整个医疗过程 9 以事件索引的方式表达各种 模态医疗数据(RDB、XDB、 DICOM 、MFER、PDF等) 事件关系 源事件ID 事件关系代码 目标ID 事件字典 事件代码 事件名称 所属事件类别代码 相关数据源ID 实例探讨(续)  基于关系数据库实现的HAIIM Each HAIIM component — table Attributes — columns within the table  关系数据库(RDB) XML数据库(XDB) DICOM影像服务器  多媒体文件服务器 (MFER、PDF等) 10 研究方向 11  电子病历信息建模

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