共现分析幻灯片介绍.ppt

共现分析 科技论文共现 科技论文中的共现是指相同或不同类型特征项共同出现的现象 如多篇论文之间共同出现的主题（关键词）、共同出现的合作者、共同出现的合作机构以及论文与关键词、机构与作者共同出现等都属于共现研究的范畴。 共现分析 共现分析是将各种信息载体中的共现信息定量化的分析方法,以揭示信息的内容关联和特征项所隐含的寓意。 方法论基础 共现分析的方法论基础是心理学的邻近联系法则和知识结构及映射原则。 心理学的邻近联系法则是指曾经在一起感受过的对象往往在想象中也联系在一起,以致于想起它们中的某一个的时候,其他的对象也会以曾经同时出现时的顺序想起。 文献计量研究中，共同出现的特征项之间一定存在着某种关联，关联程度可用共现频次来测度。 例如，两位作者共同出现在同一篇论文中，说明两位作者存在合作关系：共同出现的频次越高，说明两位作者合作的强度越高，关联程度越大；同样，一篇论文中共同出现的多个关键词在研究内容上具有相关性；作者在撰写论文时用到的关键词与作者的研究内容密切相关。 共现类型 相同类型特征项的共现 引文分析 以射线箭头指向被引文献，而箭尾指向引证文献，就可以清楚地表现出科学文献之间纵向继承和横向联系的交流态势，通常将这两种相互引证的关系结构称为引文网络（Citation Network） 引文分析 引文分析是20世纪20年代才出现的。1927年，P.L.K.Gross等人进行了文献学史上第一次引文分析。他们统计了化学专业的某些期刊论文的参考文献并进行了分析，的处理化学教育方面的核心期刊。 所谓引文分析（Citation Analysis），就是利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等各种分析对象的引证与被引证现象进行分析，以便揭示其数量特征和内在规律的一种文献计量分析方法。 论文共现 在文献的引证关系中，除了文献之间单一的相互引证关系之外，还存在两篇或两篇以上文献同时引证同一篇文献，或两篇文献同时被别的文献共同引证等多种复杂各异的网络或聚类关系。 文献耦合 在科技文献的被引文献中，人们经常可以看到不同文章的作者不约而同地引证某篇或某几篇完全相同的文献。 针对这一现象，美国麻省理工学院的教授开斯勒（M.M.Kessler）于1963年首次提出了“文献耦合”（Bibliographic Coupling）这一术语。 开斯勒在对《物理评论》期刊进行引文分析研究时发现，越是学科、专业内容相近的论文，他们参考文献中相同文献的数量就越多。 于是，他把两篇（或多篇论文）同时引证一篇论文的论文称为耦合论文（Coupled papers），并把它们之间的这种关系成为文献耦合。 文献耦合 【定义】 如果A和B两篇文献共同引证了一篇或多篇参考文献，或者说它们共同具有一篇或多篇同样的参考文献，则称A和B两篇文献具有引文上的耦合关系。 耦合强度 具有耦合关系的论文可以认为它们必然在学科内容上存在某种联系或相关性，其耦合程度可以用“耦合强度”指标来衡量。“耦合强度”的量度单位是A和B共有的参考文献的篇数。 如上图所示耦合强度为2 耦合程度越高，意味着两篇文献在学科内容与专业性质上越接近，文献间联系也越紧密。 引文耦合是相对而言的。随着耦合的对象不同，耦合标准而有不同，可形成具有不同特点的引文耦合群。其耦合范围可用“耦合幅度”这一指标来衡量。因此，引文耦合现象使大量科学文献分群聚类 “耦合”的扩展 “耦合”概念不仅仅局限于同时引证的两篇论文本身之间的关系，它揭示的是一类普遍存在的关系，及两个（或两个以上）不同主体与同一客体之间的关系。 因此，可以将开斯勒提出的“文献耦合”概念予以推广，相对于文献的学科主题、期刊、著作、语种、国别、机构、发表时间等特征对象来说，都可以发生耦合关系。 例如，如果我们不以文献为单位，而以期刊为主体，若两刊同时引证了另一期刊的论文，则称这两种期刊具有耦合关系。 逻辑参考文献 假若用户已有一篇相关的论文P0，通过检索系统就可以检索出于P0有耦合关系的全部论文簇GA（P0）。开斯勒将GA（P0）称作P0的逻辑参考文献。 特点 作为检索工具，文献耦合有以下独特的优点: ①不依赖于任何人工检索语言和词汇，所有的处理都由计算机自动匹配计算完成，因而避免了由于语言、语法、词汇习惯不一致所造成的种种困难，提高了检索率和质量。 ②与其他类型的引文索引检索一样，文献耦合不需要专家阅读或判断，这给图书情报部门检索管理带来很大便利。 ③文献耦合作为检索工具，可以突破传统静态分类的限制，同时，基础论文P0继续的被别人引证，逻辑参考文献簇GA