MATLAB并行计算简介(是几个机子并行的).ppt

Windows环境下的分布式并行计算平台搭建 MATLAB并行平台底层架构 MATLAB并行平台搭建 并行程序的编写与实例 实验室MATLAB并行集群 * MATLAB并行平台底层架构（一） 并行平台上的三种角色 “警察”：维护整个平台。 (mdce：底层维护和通信进程) “老板”：接任务，雇佣工人并分配任务。 （jobmanager：负责对计算机资源的管理， 接收用户发过来的并行计算任务。） “工人”：努力工作。 （worker：工作进程） 我负责维护整个并行平台 接生意咯，客户要什么我就叫工人搞定它。 听老板的话， 努力干活！ * MATLAB并行平台底层架构（二） MATLAB并行平台底层架构图 * MATLAB R2009b的安装及启动（一） 安装时注意，MDCS，License Manager，并行计算工具箱Parallel Computing Toolbox等为必装的产品和工具箱，（子节点机可不用装License Manager）如下图所示。 * MATLAB R2009b的安装及启动（二） 装好软件在启动之前，双击主节点机的matlabroot\flexlm文件夹下的lmtool.exe（matlabroot表示matlab软件的安装目录），开启Matlab License Server，如下图。 * 关闭防火墙 为方便平台搭建，将目录matlabroot\toolbox\distcomp\bin添加到环境变量中的path里边，如右图设置。 * MATLAB并行平台搭建（一） MATLAB并行平台搭建（二） 安装和开启mdce（分布式计算引擎） 运行-cmd 安装mdce: mdce install 开启mdce: mdce start 注意：mdce安装后会下次开机自动启动 警察来了！ * MATLAB并行平台搭建（三） 配置jobmanager 打开matlab软件，菜单选ParallelManage Configurations，弹出对话框； Filenewjobmanager，弹出对话框： Scheduler项，①LookupURL处填写所用计算机的名称，如node5；②Name项为自拟的jobmanager的名称，如myjobmanager Jobs项，Number of Workers处表示该jobmanager运行并行程序时需要最小worker数目（即≥最小worker数目才执行），以及该jobmanager可拥有的最大worker数目； 3. 点击OK，完成配置。 完善资料，合法经营。 * MATLAB并行平台搭建（三） 打开jobmanager 命令行下输入： startjobmanager –name myjobmanager [即前面配置时的名字] 附：关闭jobmanager stopjobmanager –name myjobmanager 正式登场！ * MATLAB并行平台搭建（四） 创建worker进程(雇佣工人) 同样在命令行下输入： startworker –jobmanagerhost node5 –jobmanager myjobmanager –name worker1 –remotehost node1 node5:本地计算机名字 myjobmanager：jobmanager的名字 worker1:worker进程的名字 node1:远程计算机的名字 注意：①可开启多个不同名字的worker进程； ② 若在本地上创建则不需后面的-remotehost node1。 附：关闭worker 进程： stopworker–name worker1 –remotehost node1 我聘请你。 好。 平台搭建完毕！可用nodestatus指令查看。 * MATLAB并行程序编写 ① 资源查找，创建对象； ② 创建工作（job）； ③ 指定工作任务（task）； ④ 提交工作； ⑤ 等待； ⑥ 返回计算任务结果。 findResource() createJob() createTask() submit() getAllOutputArguments() waitForState() 程序结构和相关函数调用 * MATLAB并行程序示例 %%程序功能，并行计算求2+4，5+8，1+7的和。 ①资源查找，创建对象。 jm = findResource(sc