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动力电池SOC.pptx

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电动汽车SOC综述;SOC的定义及研究意义;SOC的定义及研究意义;SOC的影响因素及特征参数;SOC的影响因素及特征参数;SOC的估算策略;SOC的估算策略;SOC的估算策略;SOC的估算策略;⑥卡尔曼滤波法 卡尔曼滤波法,是建立在安时积分法的基础之上的。卡尔曼滤波法的主要思想,是对动力系统的状态做出最小方差意义上的最优估计。该方法应用于电池 SOC估计,电池被视为一动力系统,荷电状态为系统的一个内部状态。 该系统被用来的输入项有:电池电流、环境温度、电池剩余容量、欧姆内阻以及极化内阻等变量,系统的输出为:电池的工作电压。由于电池等效模型确定的非线性方程,在计算过程中要线性化。预估电池荷电状态方法的核心思想是包括荷电状态估计值和反映估计误差的、协方差矩阵的递归方程,协方差矩阵用来给出估算误差范围。卡尔曼滤波法在实际运用中矩阵运算量大,需要需高运算能力的单片机。 ;SOC的研究现状;SOC的研究现状;前期方案路线;等效电路模型的选择 ;模型详解;实验方案;控制流程图;所需硬件设备;请各位不吝指教、斧正

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