基于人工神经网络的2D肺结节分割方法的研究.ppt

Medical Image Engineering：myisland 研究进度 BP神经网络 研究成果——BP分类器 SOM SOM分类器 Page ? * LOGO LOGO 本作品采用知识共享署名-非商业性使用 2.5 中国大陆许可协议进行许可。 专业交流 模板超市 设计服务 本作品的提供是以适用知识共享组织的公共许可（ 简称“CCPL” 或 “许可”） 条款为前提的。本作品受著作权法以及其他相关法律的保护。对本作品的使用不得超越本许可授权的范围。 如您行使本许可授予的使用本作品的权利，就表明您接受并同意遵守本许可的条款。在您接受这些条款和规定的前提下，许可人授予您本许可所包括的权利。 查看全部… NordriDesign?中国专业PowerPoint媒体设计与开发 Page ? * LOGO LOGO Page ? * LOGO LOGO 论文组织结构，重点在第四部分 通过反馈对已有经验进行学习 误差出现原因 All Rights Reserved 基于人工神经网络的2D肺结节 ANN Based Pulmonary Nodule Segmentation Methods 分割方法的研究 一、研究进度 二、研究内容 三、研究成果 四、展 望 制定计划，学习经典的图像分割方法 学习肺结节相关知识 学习神经网络 熟悉BP算法流程，将BP神经网络应用于肺结节分割 纯M语言编写BP算法代码 学习图像分割结果评价方法，评价分割效果 SOM神经网络解决无法得到权威的先验知识这一难题 解决SOM聚类中遇到的问题 论文撰写 研究内容 P Y W1 W2 Error=mse(Y-T) 计算Error Error反向传播，更新W和Bias P正向传播 ~done done=Errorallow 缺少“金标准” 训练数据使用手动分割的结果 效果评价以手动分割结果为基准 SOM 竞争 （欧式距离） 奖励获胜神经元 抑制周围神经元 输入特征向量 展望 结合优化算法 GPU加速 新的网络模型 Page ? * LOGO 本作品采用知识共享署名-非商业性使用 2.5 中国大陆许可协议进行许可。 专业交流 模板超市 设计服务 本作品的提供是以适用知识共享组织的公共许可（ 简称“CCPL” 或 “许可”） 条款为前提的。本作品受著作权法以及其他相关法律的保护。对本作品的使用不得超越本许可授权的范围。 如您行使本许可授予的使用本作品的权利，就表明您接受并同意遵守本许可的条款。在您接受这些条款和规定的前提下，许可人授予您本许可所包括的权利。 查看全部… NordriDesign?中国专业PowerPoint媒体设计与开发 Page ? * LOGO Page ? * LOGO 论文组织结构，重点在第四部分 通过反馈对已有经验进行学习 误差出现原因