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P245 泰坦尼克号的死亡记录告诉了我们什么？ 根据文章所提供的数据分析如下三个问题：1、死亡与性别是否有关？2、死亡与年龄是否有关？3、死亡与所在舱位是否有关？ 以上的问题从两个层面进行分析：首先，考虑进行拟合优度检验，分别判断性别、年龄及所在舱位对死亡是否存在影响；其次，在拟合优度检验呈现显著状态的情况下，考虑用系数、c系数及V系数对性别、年龄及所在舱位对死亡的影响情况进行详细分析。 Ⅰ 拟合优度检验 ⑴死亡与性别关系的拟合优度检验 性别 死亡情况 男 女 合计 死 1364 126 1490 活 374 344 718 合计 1738 470 2208 提出原假设与备择假设 （男女死亡比例一致） （男女死亡比例不一致）； 写出临界值 自由度=（R-1）（C-1）=（2-1）（2-1）=1，取显著性水平则 ； 计算统计量的值 ； 进行决策 因为，所以在0.05的显著性水平下拒绝原假设，接受备择假设； ⑤作出结论 有充分的证据说明男女死亡比例不一致，即性别因素对死亡情况具有显著的影响。 ⑵死亡与年龄关系的拟合优度检验 年龄 死亡情况 成年 儿童 合计 死 1438 52 1490 活 661 57 718 合计 2099 109 2208 ①提出原假设与备择假设 （成年人与儿童死亡比例一致） （成年人与儿童死亡比例不一致）； ②写出临界值 自由度=（R-1）（C-1）=（2-1）（2-1）=1，取显著性水平则 ； ③计算统计量的值 ； ④进行决策 因为，所以在0.05的显著性水平下拒绝原假设，接受备择假设； ⑤作出结论 有充分的证据说明成年人与儿童死亡比例不一致，即年龄因素对死亡情况具有显著的影响。 ⑶死亡与所在舱位关系的拟合优度检验 舱位 死亡情况 一等舱 二等舱 三等舱 船员舱 死 122 167 528 673 活 203 118 178 219 合计 325 285 706 892 ①提出原假设与备择假设 （不同舱位死亡比例一致） （不同舱位死亡比例不一致）； ②写出临界值 自由度=（R-1）（C-1）=（4-1）（2-1）=3，取显著性水平则 ； ③计算统计量的值 ； ④进行决策 因为，所以在0.05的显著性水平下拒绝原假设，接受备择假设； ⑤作出结论 有充分的证据说明不同舱位死亡比例不一致，即所在舱位因素对死亡情况具有显著的影响。 Ⅱ 、c及V相关系数比较分析 ⑴死亡与性别相关系数 ①系数： ②c系数： ③V系数： ⑵死亡与年龄相关系数 ①系数： ②c系数： ③V系数： ⑶死亡与所在舱位相关系数 ①系数： ②c系数： ③V系数： 通过对比如上各组相关系数可知，性别、年龄以及所在舱位这三个因素中对死亡情况影响最大的是性别，其次是所在舱位，第三是年龄。结合历史背景可以说明当时英国的绅士之风最为盛行——性别因素（强调女性弱势及被保护）；当时英国的等级制度比较明显，贵族阶层具有较强的生命保障——所在舱位因素；相对于前两个因素而言，当时英国对儿童的生命的保护程度最低。 P294 10.5 某家电制造公司准备够进一批5#电池，现有A，B，C三个电池生产企业愿意供货，为比较它们生产的电池质量，从每个企业各随机抽取5只电池，经试验得其寿命（单位：h）数据如下： 试验号 电池生产企业 A B C 1 50 32 45 2 50 28 42 3 43 30 38 4 40 34 48 5 39 26 40 试分析3个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异（）。如果有差异，用LSD方法检验哪些企业之间有差异。 Ⅰ 整体的显著性检验 解：设3个企业生产的电池的平均寿命分别为，，。 又Excel输出的方差分析表如下： SUMMARY 组 观测数 求和 平均 方差 A 5 222 44.4 28.3 B 5 150 30 10 C 5 213 42.6 15.8 方差分析 差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 615.6 2 307.8 17.06839 0.00031 3.885294 组内 216.4 12 18.03333 总计 832 14 ①提出原假设与备择假设 （电池的平均寿命之间没有显著差异） （电池的平均寿命之间存在显著差异） ②写出临界值或其显著性水平 临界值：； 临界值的显著性水平： ③计算统计量的值或其显著性水平 统计量的值：； 统计量的显著性水平：P-value（P值）=0.00031 ④进行决策（有两种比较方式，分述如下） ⅰ 统计量的值