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常用综合评价方法Synthetical Evaluation 2.1 综合评价的一般步骤 对某事件进行多因素综合评价的过程,实质上就是科学研究与决策的过程,原则上应包括设计、收集资料和分析资料几个基本阶段,实施中应着重注意以下几个基本环节。 2.1例:学生综合测评(综合评分) 评价指标:德育总分、智育总分、体育 总分(加分:CET) 权重: 方案1:德育0.3 智育0.6 体育0.1 方案2:德育0.1 智育0.8 体育0.1 方案3:德育0.3 智育0.6 体育0.1 加分 评价模型:评分法、总分为100,加分不封顶,累加法。 评价结果: 学生甲:德育90 智育70 体育80 学生乙:德育70 智育80 体育70 2.2 综合评价一般步骤示例 3.1 评价指标的基本要求 3.2 系统分析法及文献资料分析优选法筛选指标 3.3 常用客观筛选指标方法 逐个指标进行假设检验的方法:是在掌握有关历史资料基础上,依照可能的评价结果将评价对象分组,并对各指标进行假设检验,挑选有统计意义的指标作为评价指标。 多元回归与逐步回归法:多元回归分析挑选标准化偏回归系数绝对值较大或偏回归系数假设检验有显著性的指标作为评价指标;逐步回归有自动挑选主要影响指标的功能,是目前最常用的指标挑选方法。 指标聚类法:在存在众多指标的情况下,可将相似指标聚成类,再从每类中找一个典型指标作为代表,从而用少量几个典型指标作为评价指标来代表原来众多的指标建立评价模型。 3.5 评价指标的权重估计 3.6 专家评分法评分方式 1)专家个人判断 即分别征求专家个人意见,在专家各自单独给评价指标的相对重要性打分的基础上,进行统计处理,以确定各指标的权重。 优点:专家打分时不受外界影响,没有心理压力,可以最大限度地发挥个人创造能力。 缺点:仅凭个人判断,易受专家知识深度与广度的影响,难免带有片面性。 2)专家会议 即召开所有被挑选专家,以集体讨论的方式进行评分,然后再以统计手段确定各指标的权重。 优点:可以交换意见,相互启发,弥补个人之不足。 缺点:主要表现在易受心理因素的影响,如屈从于权威和大多数人的意见,受劝说性意见的影响,不愿公开修正已发表的意见等等。 3.7 常用的客观定权方法 某些统计方法分析结果,可提供有关因素权重分配的客观信息: 多元回归分析及逐步回归分析中,各自变量的标准化偏回归系数值以及由此而推算的贡献率; 计数资料判别分析中的指数,计量资料判别分析中各因子的贡献率; 主成分分析中得到的因子载荷和贡献率。 某些特定的统计方法 例如去某死因后期望寿命的增量、减寿年数(Potential Years of Life Lost,PYLL)都可为各死因的相对重要性提供有关权重分配的信息献率。 3.8 组合权重及其计算方法 组合权重(combined weight) 当评价指标可分层时,即某项或某几项评价指标可再分为次级评价指标时,则次级评价指标的权重既应考虑其本身在所有次级评价指标中的权重分配,又要考虑其高层评价指标在所有评价指标中的权重分配。 组合权重有两种求法: 代数和法 乘积法 组合权重计算表 几种常用综合评价方法 现有的统计方法: 主要为多元统计方法,如多元回归、逐步回归分析、判别分析、因子分析、时间序列分析等。 模糊多元分析方法:由模糊数学发展而来,包括模糊聚类、模糊判别、模糊综合评价等方法。 3.简易方法:主要包括综合评分法、综合指数法、层次分析法、Topsis法、秩和比法等。 特点:①简单实用;②适用于各种资料;③存在一定的局限性。 4.1 层次分析法概念 层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP):由美国科学家T.L.Saaty于20世纪70年代提出,是用系统分析的方法,对评价对象依评价目的所确定的总评价目标进行连续性分解,得到各级(各层)评价目标,并以最下层指标作为衡量目标达到程度的评价指标。然后依据这些指标计算出一综合评分指数对评价对象的总评价目标进行评价,依其大小来确定评价对象的优劣等级。 4.2 层次分析法示例 例4:拟采用层次分析法建立一个评价综合医院工作质量的综合指标,并采用该指标对某市6所综合医院的工作质量进行综合评价。 医院工作质量综合评价的基本步骤: 1)对总评价目标进行连续性分解以得到不同层次的评价目标,将各层评价目标用图有机地标示出来,即建立目标树图,见图1。
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