神经网络初学答疑汇总.docx

写得很不错的博文，取自：晴天小猪的博文，汇总出来与大家一起分享。神经网络(BP)系列(1)关于样本的归一和反归一?这个系列主要针对使用matlab?神经网络工具箱，对一些初学者容易理解错误的地方进行解析。我的解析也可能有理解不对的地方，希望大家批评指正．这个系列主要针对使用matlab 神经网络工具箱，对一些初学者容易理解错误的地方进行解析。1．?神经网络一列为一个样本，所以对于matlab 而言，要求输入和输出的列数必须一样的经常有人问起的问题：Error using == network/trainTargets are incorrectly sized for network.Matrix must have 1 rows.解决：要求P T 的列数一样，如果不一样 P=p’ t=t’ 转置一下2.??归一澄清一个对归一的错误理解1样本矩阵为9行4列。9组样本，4个变量。现在归一化：x=[68.7???66.6???5610???19.2;89.9???90.8???4500???11.8;120.8???120.6???6800???20.6;169???40.4???6160???40.6;180.8???69.8???7330???33.4;190.3???130.2???7320???31.6;109.8???151.1???5754???86.1;33.2???61.4???8255???22.6;111.7???126.6???7040???13.6;]写法一：for i=1:9x1(i,:)=(x(i,:)-min(x(i,:)))/(max(x(i,:))-min(x(i,:)))end结果：0.0089???0.0085???1.0000???00.0174???0.0176???1.0000???00.0148???0.0148???1.0000???00.0210???0?????1.0000???0.00000.0202???0.0050???1.0000???00.0218???0.0135???1.00 00???00.0042???0.0115???1.0000???00.0013???0.0047???1.0000???00.0140???0.0161???1.0000???0写法二：x=xfor i=1:4x1(i,:)=(x(i,:)-min(x(i,:)))/(max(x(i,:))-min(x(i,:)))end结果：Columns 1 through 80.2260???0.3609???0.5576???0.8644???0.9395???1.0000???0.4876???00.2367???0.4553???0.7245???0?????0.2656???0.8112???1.0000???0.18970.2956???0?????0.6125???0.4421???0.7537???0.7510???0.3340???1.00000.0996???0?????0.1184???0.3876???0.2907???0.2665???1.0000???0.1454Column 90.49970.77870.67640.0242注意：写法　2为正确的归一化对归一的错误理解2将数据集分为训练集和测试集，对训练集和测试集分别做归一处理所以就会有人问如果我的测试集只有一个数据如何归一呀最大最小值从那里找呀正确的理解是：训练集和测试集的归一标准是一样的建议：如果训练集和测试集是一起归一的可以自己编程实现归一如果是训练集和测试集是分开的，最好是使用matlab自带的premnmx、postmnmx、tramnmx?函数如果是自己编程的话，请注意训练集和测试集的归一标准需要一样premnmx、postmnmx、tramnmx 函数的使用例子如下：ExampleHere is the code to normalize a given data set sothat the inputs and targets will fall in therange [-1,1], using PREMNMX, and the code to train a networkwith the normalized data.p = [-10 -7.5 -5 -2.5 0 2.5 5 7.5 10];t = [0 7.07 -10 -7.07 0 7.07 10 7.07 0];[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt] = premnmx(p,t);net = newff(minmax(pn),[5 1],{tansig purelin},trainlm);net = train(net,pn