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本章小结 统计学含义、三大特点 统计三种含义 统计学两大分支 统计学基本概念： 总体和单位；总体和样本；变量与变量值； 四种计量尺度；标志和指标 统计、统计学和统计数据 三者关系： 统计工作 统计数据 统计学 工作与工作成果关系 实践与 理论关系 1.1.2 为什么学习统计 * * 1-* 1.1.3 统计工作过程 统计设计 数据收集 数据准备与 数据整理 数据分析 统计学理论与相关实质性学科理论 描述统计 推断统计 统计调查、实验 形成报告 * 强调：描述统计与推断统计 1 描述统计： 概念：搜集由试验或调查所获得的资料，进行整理、归类，计算出各种用于说明总体数量特征的数据，并应用图形或表格的形式将它们显示出来。 内容：资料的搜集、数据的加工处理、显示和分布特征的概括与分析。 描述统计与推断统计 2 推断统计 概念：利用概率论的理论，根据实验或调查获得的样本信息，科学地推断总体的数量特征。 内容：参数估计和假设检验。 * * 统计学探索客观现象数量规律性的过程 本教材的篇章结构 第一篇 统计基础篇：第1章 导论  第二篇 描述统计篇 (非统计学家) 动态数据描述法 第６章 参数估计 第三篇 推断统计篇 第７－８章 假设检验与方差分析 (统计学家) 第９章 相关与回归分析 第四篇 软件应用篇——第12章ＳＰＳＳ软件基础 第１０章 时间序列分析 第１１章 统计指数 统计调查——第2章 数据收集 表格与图形法—第３章 数据的整理与显示 静态数据描述法—第４章 数据的描述性分析 * 1.2 统计学的基本概念 1.2.1 总体与样本 总体 统计总体：研究对象的全体 试判断：要研究全国城镇居民的收支情况； 统计学专业学生基本状况研究； 全国10～16岁青少年视力情况 同质性是总体中各个单位具有某种共同的性质。例如，研究城镇居民贫困户的生活状况 大量性。统计总体应该由足够数量的同质性单位构成。 但是研究总体不切实际，费时，费力。 * 样本：从总体中选出的部分对象，能代表总体性质。 注意：必须能代表总体----- 调查人员必须对所要估计的总体的有关特征有所了解.但是这个是一个恶性循环,因此,必须查看样本.而有些选取样本的方法效果很差,有的可能提供有代表性的样本. 简单随机抽样（不放回的抽样） 如：某些综艺节目最后进行幸运观众的抽取 好处：1，每个名字有相同的机会被抽中 2，抽取者无法决定他们的对象 * 1.2.2 标志与变量 （一）标志 总体各单位普遍具有的属性或特征称为标志。如每个学生的性别、年龄等。 标志分为品质标志和数量标志两种。 品质标志：单位属性方面的特征，只能用文字、语言来描述，如性别，工种。 数量标志：单位数量方面的特征，可以用数值来表现，如年龄，工龄。 不变标志与可变标志 不变标志是总体同质性的基础（同质性），如职业 可变标志体现差异性，如工资，年龄 * 1.2.2 标志与变量 （二）变量 1.变量：可变的数量标志的抽象化. 2.变量值：变量的具体取值。 3.狭义和广义之分：定量变量与定性变量 1 按变量值连续与否 （1）连续型变量：取值连续不断，在区间内可以取任意值，无法一一列举。如：气象的湿度，温度，电子产品零件寿命 （2）离散型变量：用计数方法取得，其值仅可相差确定的量，可一一列举。如，企业数，职工人数 2 按变量取值确定与否 确定性变量：受确定性因素影响的变量。特点：可控，可解释 随机变量：受随机因素影响的变量（重点） 变量的种类 确定性变量 随机变量 连续型变量 离散型变量 如何描述（规模、集中趋势等） 如何推断（估计、检验等） 度量取得、重叠组限、连续分布、概率密度函数 计数取得、间断或连续组限、离散分布（二项分布、泊松分布等） 区