物流系统资源有效利用率10.ppt

部 门: 太钢自动化公司 黑 带: 周喜龙 开始日期: 2006年11月20日 结束日期: 2007年04月20日 按先后顺序逐一卸货，核实流转单和IC卡同系统中的一一对应。 尽量回避交通制约 卸货后现场签收确认，指挥车辆分组出库回皮。 系统卸货点移至卸货区域内，先刷卡读取计量时间和计量数据，按流转单先来后到上货位。 卸车设备能源有限，保持当前控制方法：加强设备维护管理，保证卸车设备在卸车作业期间无故障，作业间隙检修维护。 采取措施 60 80 80 100 160 RPN 2 6 2 3 5 发生率 60 5 2 难以规避交通制约 城市交通管制 外部 交通 18 3 3 1、按标准逐车卸货,避免卸货混乱，造成堵车和错误。 人员责任心弱，考核不严不细。 系统集中卸货 140 4 8 1、加强维护设备，提高设备利用率。 设备维护不够，人员责任心弱。 卸车 能力 16 2 4 1、简化优化流程。 流程不合理 收料业务票据传递 60 4 5 1、设置合理卸车点， 2、配备便携读卡器。 确认点限制 卸车 确认 RPN 探测度 严重度 当前控制方法 潜在要因 输入 使用失效模式分析(FMEA)，从关键输入中找出影响的各种潜在隐患，估计其后果的严重程度，并根据事先风险数确定主要改进方向。 M-17 采取部分改善后的 2nd FMEA M- 18 改善措施实施后的Y检验 Test and 焦煤 for Two Proportions Sample X N Sample p 1 31 65 0.476923 2 69 98 0.704082 Difference = p (1) - p (2) Estimate for difference: -0.227159 95% lower bound for difference: -0.354185 Test for difference = 0 (vs 0): Z = -2.94 P-Value = 0.998 Test and 废钢 for Two Proportions Sample X N Sample p 1 30 55 0.545455 2 64 87 0.735632 Difference = p (1) - p (2) Estimate for difference: -0.190178 95% lower bound for difference: -0.325249 Test for difference = 0 (vs 0): Z = -2.32 P-Value = 0.990 从2P检验分析结果可知： P-Value = 0.998，大于0.05，说明系统资源有效利用率得到了明显提高，12月份焦煤物流跟踪系统资源有效利用率达到 70.4%。 从2P检验分析结果可知： P-Value = 0.990，大于0.05，说明系统资源有效利用率得到了明显提高，12月份废钢物流跟踪系统资源有效利用率达到 73.6% 。 计量 出票 重车计量作业 卸货作业 办理票据 回皮计量 卸货 空车 上秤 上货位 计量 出厂 上货位作业 重车 进厂 0.28h 0.45h 0.34h 5.86h 0.11h 平均时间从8.08降低到7.04h 信息流 物流 下发采购订单 ERP 接收进入库存 计质量 衡器 计量 收方 卸货 收方 卸货 质量 检验 回皮 计量 数据 匹配 前 后 M-19 改善措施实施后y1的时间控制 0.36h 0.72h 0.53h 6.28h 0.19h 计量 出票 重车计量作业 卸货作业 办理票据 回皮计量 卸货 空车 上秤 上货位 计量 出厂 上货位作业 重车 进厂 信息流 物流 下发采购订单 ERP 接收进入库存 计质量 衡器 计量 收方 卸货 收方 卸货 质量 检验 回皮 计量 数据 匹配 0.22h 0.39h 1.02h 4.65h 0.18h 平均时间从7.65降低到6.46h 前 后 M-20 改善措施实施后y2的时间控制 0.26h 0.43h 1.08h 5.66h 0.22h M- 21