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第六章 抽样 本章主要内容 抽样的意义与作用 概率抽样的原理与程序 概率抽样方法 户内抽样与PPS抽样 非概率抽样方法 样本规模与抽样误差 第一节 抽样的意义与作用 一、抽样的概念 二、抽样的作用 三、抽样的类型　 一、抽样的概念 抽样指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定方式选择或抽取一部分元素，即抽取总体的一个子集的过程，或者说，抽样就是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。 与整体调查相比，抽样调查的优越性: 调查费用较低； 速度快； 应用范围广； 可获得内容丰富的资料； 准确度高。 抽样术语： 总体(注意:研究总体和调查总体) 样本 抽样 个体与抽样单位 抽样框：抽样范围 参数值与统计值 抽样误差 置信水平与置信区间 二、抽样的作用 抽样的目的之一，就是要通过这些样本值去估计和推断各种总体值 抽样作为人们从部分认识整体这一过程的关键环节 其基本作用是向人们提供一种实现“由部分认识总体”这一目标的途径和手段 三、抽样的类型 各种抽样都可以归为概率抽样和非概率抽样抽样两大类 这是两种有着本质区别的抽样类型： 概率抽样：是依据概率论的原理，按照随机原则进行的抽样，因而它能够避免抽样过程中的人为误差，它使总体中每一个体都有一个已知不为零的被选机会进入样本，而保证样本具有代表性。 非概率抽样:主要是依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象，它不考虑抽样中的等概率原则，因而往往产生较大的误差，难以保证样本的代表性。 第二节 概率抽样的原理与程序 一、概率抽样的基本原理 二、抽样分布 三、抽样的一般程序 四、抽样设计的原则 五、概率抽样的基本观念及其影响因素 一、概率抽样的基本原理 所谓随机抽取，就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本 或者说，总体中的每一个成员被抽中的概率相等，即被抽中的机会相等 三、抽样的一般程序 界定总体 对研究总体的界定过程也就是对他的基本构成单位，所包含的内容以及空间与时间的范围等作出规定的过程，同时也是确定调查对象，及它的内涵、外延及数量的过程。 制定抽样框 抽样框是概率抽样一个最基本的要求，它的质量关系着抽样的质量。 设计抽取方案 包括确定样本所包含个体的数目，选择抽样的具体方法。 实际抽取样本 评估样本质量：样本对于总体的代表性问题始终是抽样中关注的中心问题。 四、抽样设计的原则 一个优秀的抽样设计应该满足下列四条标准，也就是进行抽样设计的四个原则： 概率抽样背后的基本观念 问题：如果所有总体中的成员在所有方面—人口特征、态度、经历、行为等都是相同的，那么就无需进行仔细的抽样了。 概率抽样的基本观念：要对总体进行有用的描述，从该总体中抽样出来的样本必须包含总体的各种差异特征。 但要做到这一点，并不容易 影响因素 1、有意识与无意识的抽样误差 2、代表性（大体接近）与选择概率 1）概率抽样虽然无法完美地代表总体，但较其他抽样方法更具有代表性，可以避免各种偏见。 2）概率抽样能够使我们估计样本的精确度及代表性。（依赖于随机选择程序） 3、随机选择：任何要素都具有同等的、独立于其他事件的被抽到的概率。（用随机数表或电脑程序，避免人为的自觉或不自觉的偏见） 4、样本分布和抽样误差的评估 P与Q代表二项变量的总体参数值：如果有60%的学生赞成校规而40%的学生反对，P与Q分别代表60%与40%； n代表每组样本包含的样本量（样本的大小）； S则代表标准误。（指出抽样结果集中在总体参数附近多大范围内） S与n成反比，与PQ的乘机成正比。 5、置信水平与置信区间 置信水平（confident level）：总体参数值落在一既定置信区间的估测概率。如，我们可以有95%的信心说35%至45%的投票者会支持候选人A。 置信区间（confident interval）：估测总体参数值的范围。 第三节 概率抽样方法 概率抽样(probability sampling)：是依据概率论的原理，按照随机原则进行的抽样，因而它能够避免抽样过程中的人为误差，它使总体中每一个体都有一个已知不为零的被选机会进入样本，而保证样本具有代表性。 概率抽样分为等概率抽样（随机抽样）和不等概率抽样。还可分为： 一、简单随机抽样 二、系统抽样 三、分层抽样 四、整群抽样 五、多段抽样 一、简单随机抽样（纯随机抽样）simple random sampling 是一种特殊的等概率抽样方法，总体中每一个体均有同等被选机会，而且样本中每一个体是被单独选出的。 是一种元素抽样。 分重复抽样和不重复抽样。 随机数字表是由数字0-9组成的表，由电子计算机编制而成。 具体详见P130. 步骤: 取得一份总体所有元素的名单(抽样框); 将总体中的所有元素一一按顺序编号; 根据总体规