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理解大宗商品市场的“资源国-生产国-消费国”范式.pdfVIP

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理解大宗商品市场的“资源国-生产国-消费国”范式.pdf

理解大宗商品市场的 “资源国-生产国-消费国” 范式 理解大宗商品市场的 “资源国- 生产国-消费国” 范式 石油是大宗商品市场上最重要的交易门类。 2015年中期, 大宗商品市场出现了一小波久违的反弹热潮。 如何认识这波市 场回暖? 反弹能否持续? 一时间成为大家最为关注的问题。 在 本节中,作者从 “资源国-生产国-消费国” 范式出发, 分 析阐述石油等大宗商品市场的价格变动。 尽管话题是由短期热 点事件引出的,但是作者提到的范式和分析方法则长期有益。 大宗商品市场上交易标的门类繁多, 不过彼此之间有一定 的共性。 不同种类大宗商品的价格走势常常是同向的, 在长期 来看尤其如此 (见图316)。 这是因为, 尽管国际市场上不同 种类的大宗商品市场会受个体性的供给和需求冲击, 但同时也 会受一些重要的共同因素的影响, 如全球经济的景气度。 在其 他条件不变的情况下, 当全球经济景气时, 对各种大宗商品的 需求会增加, 反之则反是。 表32展示了三大类大宗商品的价格相关性。 1990~2015 年, 按照月度频率数据计算的能源品和金属与矿产品价格相关 系数高达092, 能源品与农产品价格相关系数为089, 农产品 217 石油之眼 图316  不同种类大宗商品的价格走势 注: 价格为美元名义价格, 并以2010年为基期进行标准化。 资料来源: 世界银行大宗商品数据库。 表32  不同种类大宗商品价格水平及增速的相关系数 相关系数(价格水平) 种类 能源品 农产品 金属与矿产品 能源品 1 农产品 089 1 金属与矿产品 092 087 1 相关系数(价格增速) 种类 能源品 农产品 金属与矿产品 能源品 1 农产品 031 1 金属与矿产品 048 048 1     注: 表中相关系数的计算样本期为1990年1月~2015年12月, 数据频率为月 度。 价格为美元名义价格, 并以2010年为基期进行标准化。 资料来源: 世界银行大宗商品数据库。 218 理解大宗商品市场的 “资源国-生产国-消费国” 范式 及金属与矿产品价格相关系数为087。 即便是高阶的价格增速 之间相关系数也不低, 在03~05。 某一种大宗商品价格的变动总是共同因素和自身的独特性因 素一起发生作用而造成的。 石油是大宗商品市场上最重要的交易 门类。 这里以石油为例, 我们借鉴Sussman 和Zohar (2015) 的 方法, 将国际油价变动分解为 “共同成分” (commoncomponent) ① 和 “特质性成分” (idiosyncraticcomponent) 两部分 。 其中, 共 同成分是全球需求变化引起的国际石油市场价格变动, 特质性 成分是石油供给冲击以及石油行业特有的需求冲击引起的国际 油价变动。 分解结果详见图317。

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