市场调查与分析第十一章抽样技术.ppt

第十一章 抽样技术 本章学习内容 11.1 有关的概念 11.2 制定抽样计划的步骤 11.3 概率抽样方法 11.4 非概率抽样方法 11.5 抽样中的误差 课后习题 本章学习目的 能够科学地进行抽样 熟练掌握各种抽样方法 本章学习重点与难点 如何定义总体、确定抽样框 科学确定样本量 恰当地选择抽样方法进行抽样 11.1 有关的概念 1、总体（或全域）或同质总体，是指能提供所需信息的人的全体。 2、抽样与普查 普查这一概念用于描述获取同质总体中每个成员的信息。 抽样指一个相对较小、但精心选择的样本能准确地反映出所抽签的总体的特征。 一个样本是总体所有成员的一个子集。从总体中子集获得的有关信息，可以用来估测总体的特征。理想的状况是，子集能够代表总体的各个部分。 案例：抽样的效果 11.2 制定抽样计划的步骤 1.定义同质总体 详细说明可提供信息或与所需信息有关的个体或实体所具有的特性。可从以下几方面进行描述：地域特征、人口统计学的特征、产品或服务使用情况、认知程度等。 2、选择资料收集方法 3、选择抽样框 抽样框是指总体的数据目录或单位的名单，从中可以抽出样本单位。 理想的完整和准确的名单通常是不存在的，因而需要依据能够产生具有希望特征的样本个体的程序来反映抽样框。 11.2 制定抽样计划的步骤 4、选择抽样方法 取决于研究目的、经济实力、时间限制、欲调查问题的性质。 1）概率抽样 概率抽样指在总体中的每个单位都有可能被抽中。 概率抽样的优点：信息全面、能估算出抽样误差、调查结果可以用来推断总体。 概率抽样的弊病：费用高、策划和实施时间长。 2）非概率抽样 非概率抽样指从总体中非随机地选择特定的要素(单位)。 非概率抽样的弊病：不能估计出抽样误差、难以确定样本代表性的程度、难以推及总体。 非概率抽样的固有优势：费用低、实施时间少、若合理运用也能产生极具代表性的合理的抽样结果。 11.2 制定抽样计划的步骤 5、确定样本量 考虑可得预算的重要性、各种各样的抽选规则、子集量的分析和传统的统计样本量的计算。 对非概率抽样，通常依靠可得预算、抽选规则（凭经验确定）、子集量分析来决定样本量。 对概率抽样，需要在允许误差的目标水平和置信水平下，计算样本量。 确定样本量通常考虑这样一些因素： A个体差异大小：大则多些 B调查项目多少：多则多些 C控制质量情况：差则多些 D抽样组织方式：不严密则多些 11.2 制定抽样计划的步骤 6、制定选择样本单位的操作程序 示例：抽样的操作程序可以如下： 以下指南是有关你在某个街区访问时应走的路径。在城市中，这可能是一个城市街区；在农村，街区可能是一块被道路包围的土地。 1、如果在你的路线当中遇到死胡同，继续沿这条路或街道的另一面向反方向走。在可能的地方又拐，每隔两户住家访问一户。 2、如果你沿街区走了一圈，又回到了出发点而没有完成列出的电话簿上家庭的四个访问，那么可以试着访问起点的那一家。 3、如果你调查了整个街区，还是没有完成所要求的访问，则继续从街区（或乡间小路）对面附近的第一个住户开始。只要这个地址在你的纸上的一个“*”旁出现就把它当作你所在区域的接到中的另一个地址，并访问这一家。如果不是，就访问左边的一家。永远遵守右手法则…… 7、描样计划的实施 实施之前，应先对抽样进行讨论研究，检查、确定是否要根据拟好的详细程序来实施计划。 11.3 概率抽样方法-简单随机抽样 总体中每个单位在抽选时有相等的被抽中机会 抽样概率公式为：抽样概率＝样本单位数/总体单位数 例如，如果总体单位数为10000，样本单位数为400，那么抽样概率为4％，计算过程为： 0.04＝400/10000 为了满足随机性，抽样程序主要通过三种方式实现： 1.抽签法——制作选签工作繁重，实践中较少采用 2.随机数字表法 3.计算机抽取——大量的模拟实验发现，计算机产生的随机数是伪随机数，其随机性并不理想。 随机数字表的应用： 如果一个抽样框是可以得到的，简单随机抽样方式步骤如下： (1)对总体的每个单位进行编号，总体单位数为10000的总体可编号为1～10000。 (2)在随机数表中从任意的一个编号数开始向上数或向下数或跳跃数选编号，在00001和10000之间选出400个(样本单位数)。 (3)在有明确总体单位的数字表中选出的数字将包括在样本中 注意：使用随机数字表时，为了克服可能的个人习惯，增加随机性，起点也应随机产生。如随意翻开一页，闭上眼睛，将火柴随意扔到页面上，将火柴所指的数字作为页号，同样的方法产生起始行号和列号。 例一：N=678，要抽取n=5的样本 方法：随机确定一个起点和顺序，每次取出三个数字，选出头5个001~678之间的互不相同的数字，作为样本。 例二：N=327，要抽取