OSGEarth学习.docx

OSGEarth学习 这是个人在学习osgEarth时根据体会或从别的地方看到的做的一个简单整理，有些东东就是官方文档翻译过来的，都是根据自己的需要感觉需要记录下来什么东西就随便记录下来了，也没有个条理，都是用到哪记到哪，别见怪。对个人在初期使用osgEarth时有很多帮助，所以特发上来，希望对大家也有帮助 osgEarth学习笔记 1. 通过earth文件创建图层时，可以指定多个影像数据源和多个高程数据源，数据源的顺序决定渲染顺序，在earth文件中处于最前的在渲染时处于最底层渲染；所以如果有高低精度不同的影响数据或者高程数据，在创建earth文件时要将粗精度的数据放在上方xml节点，高精度的放在其下面的节点； 2. osgEarth自带多种驱动器，不同的驱动器驱动不同的数据源，自己也可以扩展驱动器读取相应的数据； 3. 可以通过profile属性指定数据的投影方式或者数据分页方式以及地理空间延展；osgEarth通过profile创建数据四叉树，每个四叉树节点数据瓦片通过TileKey类来标示；一个地形数据能否正常工作要看创建它的驱动器是否能够创建和对应profile兼容的数据瓦片；比如，如果要生成地球数据，就需要指定global-geodetic 或者global-mercator profile，相应的数据源要能够在这种profile下生成相应的地形数据； 4. 通过earth文件，最基本的也是最主要的功能是我们可以指定生成地形的坐标属性(地理坐标或投影坐标)影像数据、高程数据、矢量数据、模型数据、以及缓冲位置，通过这些基本要素就可以轻易生成我们想要的地形； 5. osgEarth只能使用16或32位的高程数据源； 6. 如果直接使用原始的影像、高程以及矢量数据，可以用GDAL驱动器，在这种情况下需要注意几个性能的问题。第一，将数据源预先进行坐标变换，变换为目标地形坐标，否则osgEarth会对源数据进行坐标投影变换，这将降低数据的加载及处理速度。如果预先已经将数据源进行正确的坐标变换，osgEarth就可以省略这个步骤，从而提高其实时处理速度；第二，预先对影像数据进行瓦片处理，比如tiff格式的影像数据，它是逐行扫描存储的，而osgEarth是每次读取一个瓦片数据，如果预先对影像数据进行瓦片处理，在动态过程中osgEarth就不需要每次读取整个大块影像数据然后提取其需要的瓦片数据，而可以直接读取相应的瓦片数据即可，这样就大大提高了瓦片数据的读取速度。可以通过gdal_translate工具对影像数据进行瓦片处理；第三，创建金字塔数据集可以使osgEarth读取数据更加高效，可以用gdaladdo工具创建金字塔数据集；总之，要想提高osgEarth的处理效率，就要预先创建高效的数据瓦片结构，除了用gdal、vpb等工具外，也可以通过osgEarth的数据缓冲机制创建预处理的瓦片数据集。比如我们可以创建一个如下的earth文件将数据缓冲到指定的目录： map name=bluemarble type=geocentric version=2 !--Add a reference to the image -- image name=bluemarble driver=gdal urlc:/data/bluemarble.tif/url /image options !--Tell osgEarth to cache the tiles in a TMS format-- cache type=tms pathc:/osgearth_cache/path !--Tell osgEarth to cache the tiles to JPG to save disk space-- formatjpg/format /cache /options /map 这种缓冲方式只能缓冲在执行该文件时浏览过的地形数据，而不能自动缓冲所有的数据，要想自动缓冲所有的数据，就需要用到osgEarth自带的一个工具，osgearth_seed,通过osgearth_seed --max-level 7 bluemarble.earth将数据全部缓冲到指定位置，通过这种方式缓冲后，我们就拥有了一个完整的TMS数据源，我们可以直接通过文件目录的方式访问该数据源，也可以将该数据源拷贝到我们自己的本地web服务目录下。详情见/wiki/DataPreparation。除此之外还可以用MapTiler以及TileCac