质量管理第10讲过程能力.ppt

第一节有关的统计学基础 标志变异绝对指标 全距 平均差 标准差 全距（极差） R=XMAX-XMIN 平均差 标准差 μ： 均值 均方差系数（变异系数） Vσ= 概率分布 正态分布 泊松分布 正态分布 随机状态下最常见的一种概率分布，又称钟型分布。 正态分布的概率密度函数式 y 为分布密度 正态分布的两个重要参数 μ为无限次测量的总体均值，表示无限个数据的集中趋势（无系统误差时即为真值） σ是总体标准差，表示数据的离散程度 正态分布 3 ?准则 在标准正态分布下，几乎所有X的取值都在[-3 ?，+ 3 ?]范围内。 泊松分布 在指定的范围内，或指定的时间、面积、体积内某一事件出现的个数分布。 P（x）=λxe-λ λ为给定时间间隔内事件的平均数，x为事件次数 置信水平 某给定区间包含未知总体参数的概率称为置信水平，该区间称为置信区间。 例如：当置信区间为[-3 ?，+ 3 ?]时，置信水平为99.73%，置信限度为-3 ?和+ 3 ?。 第二节过程能力和过程能力指数 ISO9000八项质量管理原则 四、过程方法 将活动和相关的资源作为过程进行管理，可以更高效地得到期望的结果。 七、基于事实的决策方法 有效决策是建立在数据和信息分析的基础上。 Process and product quality Process quality and product quality are closely related and process improvement benefits arise because the quality of the product depends on its development process. A good process is usually required to produce a good product. 过程能力概念 1. 什么是过程能力(Process Capability) ? 过程处于受控状态时，表现在其过程上所生产的变动表现什么样的程度。又称工序能力或工程能力。（日、韩或台湾地区） 过程能力(Process Capability)的用语用自然公差(natural tolerance)的用语来代替使用. 主要随4M (Method, Man, Machine, Material)的变动受影响. 2. 影响过程能力的变量 Spec(USL, LSL) 目标值(Target) : esp. 目标值不在 Spec的中心时 平均值 散布 过程均值的移动(异常原因, 偶然原因) 正态分布(Normal Distribution) ：在直方图曲线上柔和地连接直方的中心的(发生频数)呈钟型的曲线 过程能力指数的种类 过程能力指数 Cp 作为没有偏移时使用的过程能力指数，是第1代过程能力指数。 跟分布中心位置无关，只表示过程散布和规格幅度的关系 (即不考虑过程的平均) 过程能力指数(Cp) 如何通过Cp值判定过程能力 过程能力指数 Cpk 有偏移时使用的过程能力指数，为第2代过程能力指数。 质量特性值的分布不在两测规格中心，而是偏在一边时，考虑偏移的程度的过程能力指数 (即, 考虑过程的平均)。 看如下Graph回答问题 过程处于安定状态时, 评价产品生产是否满足规格的尺度，反映过程能够生产多少均一质量制品的过程的固有能力 Z Value 连续型 Data处理一般性Process 连续型Data的现水平测定-结论 1 连续型Data的现水平测定-结论 2 不管什么样的指数,都不能完全正确地反映过程的状态. 虽然把特定的过程能力指数作为过程 改善的目标值，但最重要的是通过多个过程能力指数的差异,找出过程变动的原因达成根本性变动的减少. 离散型Data的过程能力测定 Example 评价一种记录表。 为了决定记录表的正确度，确认了各个的输入内容。调查对象为1,000个的记录表当中，发现了总150个的缺陷，缺陷是在总22种类(情况数)中发现的。 记录表正确度的Z值的水准是什么程度 ? Hint：本 Example是能够活用过程能力指数(Cp, Cpk)的不是连续型Data，而是离散型Data，因此要使用符合Data性质的分析方法，需要建立几个概念. 离散型Data的工程能力测定：DPMO转换为Sigma 水准(Z) 过程能力指数 Cpk USL M LSL USL M LSL M 设计容许范围 设计容许范围 设计容许范围 μ μ μ 两侧有规格的情况 只有一边有规格的情况 ※ 过程能力的判定 过程能力的范围 Cpk ≥ 1.5 1.5≥ Cpk ≥ 1.33 1.33 ≥ Cpk ≥ 1.0 1.0 ≥ Cpk