QC工具介绍:排列图.docVIP

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QC工具介绍:排列图 质量问题是以质量损失(不合格项目和成本)的形式来表现的,大多数的损失往往是由少数原因引起。因此,一旦明确了这些“关键少数”,就可以避免由此引起的大量损失。排列图是是识别“关键少数”的有效工具。 排列图是为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的一种简单图示技术。通过区分最重要和较次要的项目,可以用最少的努力获取最佳的改进效果。 “以现场应急平台大底板调试不良”为例制作排列图的步骤: 第一步,确定所要调查的问题以及如何收集数据 1.选题,确定所要调查的问题属于哪一类,如不合格项目、损失金额、事故 2.确定问题调查的范围,如时间、车间 3.确定哪些数据是必要的,以及如何将数据分类:如:按不合格类型分,按不合格发生的工位分,按设备分,按作业者分,是作业方法分 4.确定数据的收集方法 第二步,设计一张数据记录表,记入数据 现场应急平台大底板问题点汇总表 生产任务单号 电路板编号 焊接数量 问题类别 问题点 频次 20130114001-005,20130228006-010 10块 手工焊接失误 光耦PS2801-1,焊反 1 RJ45+USB座引脚连焊 1 二极管SK34 焊反 1 芯片AT91SAM7S64AU引脚虚焊 3 芯片SUD40N04引脚连焊 2 贴片电感22u/3A引脚虚焊 2 电阻1K-0603引脚虚焊 1 元器件质量异常 芯片LTC3780EG坏 4 电容0.1uF-50V-0603坏 1 电阻10.5K-0603坏 1 芯片AT91SAM7S64AU坏 2 芯片YDA148 坏 1 钽电容22UF,35V坏(内部短路) 2 光耦PS2801-1坏 1 第三步,制作排列图用数据表,表中列有各项不合格数据,累计不合格数,各项不合格所占百分比以及累计百分比 不合格类型 不合格数 累计不合格数 比率% 累计比率% 元器件坏 12 12 52.17 52.17 虚焊 6 18 26.09 78.26 连焊 3 21 13.04 91.3 焊反 2 23 8.696 100 合计 23       第四步,选择数据区域,点击“图表”,生成排列图 第五步,在左边纵轴标上不合格次数,右边纵轴标上累计百分比 根据完成的排列图,可以显而易见的发现元器件损坏不良比率超过50%,占不良类型的第一位,优先改善。对于元器件损坏还可以继续用排列图分析,分清“关键少数”。 以上例子较为简单,排列图在实际运用时需要收集丰富的数据,覆盖较长的时间段。

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