IBM大气污染防治解决方案.PDF

IBM大气污染防治解决方案：  1. 背景和挑战 中国国务院于2013年9月发布了大气污染防治行动计划（以下简称“行动计划”）。为了响应“行 动计划”，北京市和河北省均推出了当地的行动计划——“北京清洁空气行动计划”(2013-2017)。 北京市将会投资近1.6亿美元，旨在将PM2.5浓度在2017年降到90到60微克/立方米。此外，中国 环保部希望为近400个城市开发并部署一款极为简便的大气污染预测系统，并且为每一个城市配 备多位当地大气污染专家。中国工业化的发展速度如此之快，在短时期内产生种类众多和复杂的 污染物。如何调整每一种模型，如何优化这些模式从而最大化利用多种模型的优势，这是一项极 大的挑战。  2. IBM的价值主张 IBM将会基于物联网(IoT)、认知计算、大数据分析等技术，构建中国最为先进的PM 2.5监控系统， 提供高分辨率监控系统，精确的污染预测，定位污染源，并帮助中国政府实现短期和长期的绿色 城市转型目标。 特别的是，我们将会： 1) 提高预测和仿真模型精确度。应用最为先进的技术，改善大气污染模型的初始和边界条件。 利用IBM模型融合技术，找到最优的模型组合，获得最佳的仿真和预测性能，这同样也是IBM沃森 超级计算机技术的基础。 2) 利用IBM的大数据平台开发与信息集成和监管功能，帮助中国政府构建一款可扩展、易用且自 适应的系统，从而应用量化分析支持政府短期和长期的决策。 3) 充分发挥IBM的光学、微型封装、粒子技术优势，设计并构建可靠且经济高效的在线监控传感 设备。  3. IBM客户与合作伙伴 1) IBM已经与市政府等合作，开发有助于解决城市大气污染挑战的解决方案。 2) IBM将构建一个包括大学和研究机构在内的生态体系，分享相知识、联合研发。  4. IBM技术独有特色 1)物理建模/气候建模： 污染物的排放、分布、运输、化学反应和沉淀极为复杂，涉及数千种物理和化学工艺，都已经被 纳入天气数值预报和大气污染模型的考虑范围之内。这些工艺需要深入理解，加以调整，以便获 得更好的性能，同时动态配置每一种模型的权重，从而生成超级模型，它提供的性能可以超过任 何单一的模型。 2)物联网(IoT)技术 3)传感器技术： 我们会为大气污染测量开发新的传感器技术（例如测量PM2.5数值）。IBM拥有20多年光学粒子计 数器技术（用于IBM半导体净化室）、光学电子封装技术和纳米技术等领域的丰富经验。