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采样的基本原则与总体要求 2014年5月9日 第一部分：采样的基本原则 第二部分：采样的总体要求 分析检验的组成环节 样品采集 样品预处理 样品测定 数据分析 结果报告 第一部分：采样的基本原则 样品：自整体中采集的可代表其组成和质量的一小部分。 采样：从整体抽出代表性的部分的过程。 采样的目的通常是通过样本来判断整批产品是否合格。 定义 因 此 采样必须要有代表性 考虑到抽样检验的： （经济性）尽可能低的检验费用，不可能将“整体”拿来作分析测定 （科学性）有效地控制产品质量，不能任意抽取一部分作分析 （可靠性）对产品质量检验和评估的结论要可靠，由于总体物质的不均匀性， 用样品的测定结果推断总体必然会引入误差，该误差称为采样误差。 （可用性）实施简便 第一部分：采样的基本原则 一般可以采用 ①整群随机抽样 ②分层随机抽样 ③分段随机抽样 ④系统随机抽样 从方法来讲，随机抽样至为重要 代表性从何而来 第一部分：采样的基本原则 利用简单随机抽样法，通常的情况下，需将个体一一编号 然后利用随机号码表或其它随机方法，作放回或不放回抽样，抽取特定号码的个体，因此当总体容量不大时，简单随机抽样是一种有效的抽样方法。 整群随机抽样示意图 第一部分：采样的基本原则 分层随机抽样 分层随机抽样必须满足： ①总体中的任一个体都必定属于且只属某一层。 ②每一层的个体数目是确切的。 ③在任何两层进行的抽样都是相互独立的。 ④一般当获得的资料分布不均，或呈偏态分布时，分层抽样是一种有效的抽样方法。 第一部分：采样的基本原则 分段随机抽样 在做分段时，要求每个区域內部的差异大些，区域之间的差异要小些，这样的效果才会比较好。 第一部分：采样的基本原则 系统随机抽样 今有总体1000个，欲自其中抽取50个样本，试问如何执行系统抽样？ a.自1~1000对总体编号 b.取k=1000/50=20 c.在1~20中随意取一个数，如果取出来的是1， 那么就取1,21,41,61,81…..981号 如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，那么系统抽样比分层抽样的效果好。 系统随机抽样是一种从总体中每隔k个个体抽取一个样本的抽样方法，其中k值是抽样比值。比值是总容量N与样本容量n之比，即k=N/n。当比值k已知时，利用随机号码表或其它随机方法，选一个随机数或随机号码确定随机起点。于是，可从总体中抽取那些个体来组成样本。 举例说明 第一部分：采样的基本原则 1采样误差：(1)随机误差：采样随机误差是在采样过程中由一些无法控制的偶然因素所引起的偏差，这是无法避免的。 (2)采样系统误差：由于采样方案不完善、采样设备有缺陷、操作者不按规定进行操作以及环境等的影响，均会引起采样的系统误差。采得的样品当中都可能包含采样的随机误差和系统误差。 2对采样过程的要求：(1)采样过程不应带进杂质；(2)避免在采样过程引起物料变化（如吸水、氧化等）。 3对样品数和样品量的要求：在满足需要的前提下，样品数和样品量越少越好。任何不必要的增加样品数和样品量就可能导致采样费用的增加和物料的损失。能给出所需信息的最少的样品数和样品量为最佳样品数和最佳样品量。 第二部分：采样的总体要求 采样的总体要求 --误差的消除及样品数量要求 第二部分：采样的总体要求 采样的总体要求 --如何确定样品数和量？ 1样品数的确定：对多单元的被采产品，采样操作分两步，第一步，选取一定数量的采样单元；第二步，对每个单元分别进行采样。 总体物料的单元数小于500的，采样单元的选取数按标准中表1规定确定。如总体物料单元数的范围是1～10，则全部单元都要选到；总体物料单元数的范围是11～49，则选11个单元；总体物料单元数的范围是50～64，则选12个单元；……总体物料单元数的范围是461～512，则选24个单元。 总体物料的单元数大于500的，采样单元数的确定按总体单元数立方根的三倍数，即3× （N为总体单元数），如遇有小数时则进为整数。如单元数为538，则3× ≈24.4，将24.4进为25，即选用25个单元。 2样品量：在满足需要的前提下，样品量越少越好，但其量至少应满足以下要求：a.至少满足三次重复检测的需要；b.当需要保留样品时，应满足保留样品的需求；c.对采得的样品物料如需做制样处理时，应满足加工处理的要求。 第二部分：采样的总体要求 采样的总体要求 --采样记录与样品保存 1采样记录和采样报告 采样时应记录被采商品的状况和采样操作，如记录商品的名称、来源、编号、数量、包装情况、存放环境、采样部位、所采得样品数和样品量、采样日期、采样人姓名等，根据这些记录填写采样报告。 2样品的保存 (1)样品容器： a.