人像生物识别技术_V1.0.ppt

L/O/G/O 人脸识别系统简介 现场讲解 概述 人脸识别系统相关技术及解决方案 人脸识别流程 1 整体系统架构 2 性能及指标 3 服务 4 1.人脸识别流程 人脸识别概要流程 数据源 图像截取 图像预处理 建模 比对 数据源提取 视频 图片 实时视频 数据源提取API （封装不同数据源的提供方式） 数据源提取 视频文件：常见标准视频制式如avi、wav、mpeg4、H264、Quiktime等 图片文件：支持日常使用的图片格式如jpeg、bmp等 实时视频：ipcamara,数码相机，usb摄像头等 图片 视频 实时视频 人脸切割 图像预处理 Description of the contents Description of the contents 由于现实中数据源提供的图片存在曝光过度、存在大量噪点、尺寸过小等情景，因此对图像经过预处理后将大大提高识别的可识别率与准确率，目前系统提供的图像预处理包括以下一些处理： 亮度调整 尺寸调整 归一化处理 其它等 整体系统架构 系统功能说明 人像采集注册 人像采集注册可以根据不同方式进行注册，通过照片、视频文件、数码相机、IP摄像机等方式把采集的人脸图像，通过核心算法对该图像进行特征提取，生成该人脸图像的特征码，将该特征码信息进行数据建模后，注册到人像数据库。 人像识别服务平台 人像识别服务平台主要是实现接收视频流服务器采集的视频图片，并检测人像建模后与数据库人员信息比对，并输出比对果。人像识别服务平台，支持照片有哪些信誉好的足球投注网站比对，视频录像比对，数码相机拍照比对和IP摄像机拍摄比对等多种方式 后台报警子系统 后台报警子系统主要接收各监控场所发现重点人员的报警信息，系统自动进行信息提示，包括语音提示及手机短信提示等方式。 后台管理系统 后台管理平台主要实现对人员基础信息维护、场所重点布控、人像有哪些信誉好的足球投注网站比对、监控场所、可疑情况报警、查询统计和系统管理。如下图所示： 大规模人脸识别系统 大规模人脸识别系统 数 据 同 步 比 对 集 群 比 对 服 务 接 口 负 载 均 衡 日 志 系 统 建 模 集 群 高性能比对 大数据量 统一接口 负载均衡 分布式服务系统 比对服务器： 中转服务器（负载均衡，任务分发，同步等） 比对集群服务器（任务分解，结果汇总等） 节点管理器（计算节点管理等） 建模服务器 建模集群服务器 建模节点服务器 管理平台 人员信息管理，比对功能，系统权限设置等 每张人脸图像预处理后的大小只有2K 全球顶尖识别算法，识别准确度高 1:1识别准确率99%；1:N识别准确率98%以上; 独有的光线、背景、饰物处理技术 使识别的准确度受到光线背景饰物的影响最小； 独有的人像表情处理技术 闭眼晴、张大口型等不影响识别结果； 全球领先的技术特点一 独有的图像2D/3D模型处理技术 每张人脸图像预处理后的大小只有4K ； 独有的人像生物模型技术一张照片模型最大识别角度30度；三张照片模型最大识别角度40度； 全球顶尖人像技术 独有的人像有哪些信誉好的足球投注网站、跟踪、定位、捕捉技术 独有的多人像同时识别技术 可同时跟踪、识别多人人像 “半张脸”人像识别技术 打电话遮挡等情况均不影响识别； 3.性能指标 每张人脸图像预处理后的大小只有2K 独有的海量有哪些信誉好的足球投注网站识别技术 普通PC识别速度：50万张／秒，分布式服务器识别速度：500万/秒 ；领先全球其它技术5-7倍。 独有的全球眼视频人像抽取技术 与城市现有全球眼结合使用进行城市安全人像布控； 全球领先的技术特点二 独有的活体检测技术 自动识别待识别对象是否具有生命特征，如发现是照片不予进行识别； 全球顶尖 人像技术 独有的照片组切割技术 针对有多个人像的照片，系统会自动检测人像并分割出多张独立的照片； 跨平台接口 支持Windows32位、windows64位、Linux、Unix、WinCE平台； 模糊图像处理技术 采用三维立体多角度、多照片建模技术 独有的第二代居民身份证 照片动态识别技术 技术指标比较 技术比较? 比较技术指标 本技术 其它技术 建模速度 普通PC:100张/秒 20张/秒 PC机识别速度 50万张/秒 20万张/秒 服务器识别速度(4颗6核2.6GHz CPU) 500万张/秒 未知 动态照片比对 支持百万级人像库 5000 识别准确率（基于第二代身份证静态识别测试） 98% 未知 戴墨镜识别 可以识别 找不到人脸 允许最大人像偏转角度 20-35度 10-15度 人像表情 （张大嘴巴、闭眼睛） 可以识别 识别没有结果； 找不到人脸 第二代民居身份证照片动态识别 可以识别 部