《交通统计分析》课程教学大纲.PDF

《交通统计分析》课程教学大纲 课程编号： 150245 学分： 2 总学时：34 大纲执笔人：王雪松 大纲审核人：林航飞 一、课程性质与目的 《交通统计分析》是交通工程专业基础课程。本课程讲述在交通调查等数据 采集基础上的交通数据分析理论和方法，是一门理论性和实用性都很强的课程。 设置本课程的目的是通过学习本课程，学生对交通数据采集和分析统计技术有较 全面的了解和领会，能应用各种方法对交通工程的各种数据进行分析，利用软件 进行数据处理，得出并解释分析结果，进而识别交通系统的内在规律，为交通调 查与数据分析、交通规划等交通工程课程提供分析工具。本课程强调统计分析理 论和交通实践相结合，在介绍这些方法基本理论原理的同时，将结合常用统计分 析软件（如SAS、SPSS 等）介绍如何在交通学科的研究和实践中正确运用这些 方法。 二、课程面向专业 面向交通工程专业的交通方向。 三、课程基本要求 了解交通工程学习数据统计分析的目的，了解常用的统计描述的方法。了解 常用的统计分析软件及其常用功能。了解先进的流量调查技术和手段，能根据实 际需求设计调查方案、使用统计方法进行数据的基本分析，使用计算机技术和相 关软件进行数据处理。掌握多元线性回归分析的参数估计、假设检验及应用。掌 握Logit 与Probit 模型的参数估计、假设检验及应用。离散选择模型的特性。了 解泊松、负二项分布模型及其应用。了解统计分析前沿以及这些方法在交通工程 中的应用。 四、实验基本要求 课程设置（1）交通流量、车速数据分析、（2 ）线性回归参数估计两个实验。 通过实验，了解基于实地采集的数据如何通过统计软件分析交流流量、速度特征。 结合数据学习如何使用统计分析软件进行多元线性回归的参数估计，解释统计分 析软件结果。 五、课程基本内容 1、交通统计分析概述（2 学时） 介绍交通统计分析课程的主要内容、安排，课程学习目标，数据分析在交通 工程研究及实践工作中的重要性，本课程与其它交通课程、专业知识之间的关系。 通过介绍数据统计描述（Descriptive Statistics ）的方法使学生了解交通工程 学习数据统计分析的原因、目的，了解常用的统计描述的方法。 要求：了解本课程的目的、主要内容、课程要求。 2 、统计分析软件介绍（2 学时） 介绍常用的统计分析软件SAS （或STATA、SPSS ）及使用，为课程后续教 学使用统计分析软件打下基础。 要求：了解常用的统计分析软件及其常用功能。 3、统计检验 （2 学时） 介绍常用T 检验等。 要求：了解和掌握常用的统计检验。 4 、流量调查与数据处理（2 学时） 结合流量调查介绍交通数据的特点和处理的方法。介绍流量调查的目的、意 义，（城市道路/公路）流量调查的方法（人工/ 自动）和调查方案设计（调查方案 的基本内容/调查表格的设计）、调查数据处理（主要的调查结果及统计指标）的 基本原理和基本方法。 要求：了解先进的流量调查技术和手段，能根据实际需求设计调查方案、组 织交通调查、使用统计方法进行数据的基本分析，使用计算机技术和相关软件进 行数据处理。 5、车速调查与数据处理（2 学时） 结合车速调查介绍交通数据的特点和处理的方法。介绍车速（地点车速/ 区 间车速）调查的目的、意义，调查的方法（人工/ 自动）和调查方案设计、调查 数据处理（主要指标）的基本原理和基本方法。 要求：了解先进的车速调查技术和手段，能根据实际需求设计调查方案、组 织交通调查、使用统计方法进行数据的基本分析，使用计算机技术和相关软件进 行数据处理。 6、多元线性回归（8 学时） 介绍一元及多元线性回归的参数估计（最小二乘法）、假设检验（t 检验）。 多元线性回归在交通工程中的应用（如交通产生等）。 要求：掌握多元线性回归分析的参数估计、假设检验及应用。 7、离散选择模型（6 学时） 介绍二元Logit 与Probit 离散选择模型的参数估计（极大似然估计，maximum likelihood ）和假设检验。介绍多元Logit 模型的参数估计和假设检验。介绍离散 选择模型在交通工程中的应用，如出行选择问题。结合Logit 与P