数据模型与概念模型.ppt

第1章 绪论 1.2 数据模型与概念模型 1.2 数据模型与概念模型 数据模型 定义 组成 概念模型 基本概念 表示方法 数据模型 在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟 数据模型应满足三方面要求 能比较真实地模拟现实世界 容易为人所理解 便于在计算机上实现 数据模型 (续) 数据模型分成两个不同的层次 (1) 概念模型 也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。 (2) 逻辑模型（数据模型）和物理模型 它是按计算机系统的观点对数据建模。 数据模型 主要包括网状模型、层次模型、关系模型等。 数据模型 (续) 客观对象的抽象过程---两步抽象 现实世界中的客观对象抽象为概念模型； 把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。 概念模型是现实世界到机器世界的 一个中间层次。 数据模型的组成要素 数据结构 数据操作 数据的约束条件 1. 数据结构 什么是数据结构 描述数据库的组成对象以及对象之间的联系。 描述内容 与数据类型、内容、性质有关的对象 与数据之间联系有关的对象 数据结构是对系统静态特性的描述 2.数据操作 数据操作 对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作及有关的操作规则 数据操作的类型 检索 更新（包括插入、删除、修改） 数据操作是对系统动态特性的描述。 3.数据的完整约束条件 数据的约束条件 一组完整性规则的集合。 完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和储存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。 概念模型 1、概念模型 2. 信息世界中的基本概念 3. 概念模型的表示方法 1. 概念模型 概念模型的用途 概念模型用于信息世界的建模 是现实世界到机器世界的一个中间层次 是数据库设计的有力工具 数据库设计人员和用户之间进行交流的语言 对概念模型的基本要求 较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识 简单、清晰、易于用户理解。 2. 信息世界中的基本概念 (1) 实体（Entity） 客观存在并可相互区别的事物称为实体。 可以是具体的人、事、物或抽象的概念。 (2) 属性（Attribute） 实体所具有的某一特性称为属性。 一个实体可以由若干个属性来刻画。 (3) 码（Key） 唯一标识实体的属性集称为码。 信息世界中的基本概念(续) (4) 域（Domain） 属性的取值范围称为该属性的域。 (5) 实体型（Entity Type） 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画 同类实体称为实体型 (6) 实体集（Entity Set） 同型实体的集合称为实体集 信息世界中的基本概念(续) (7) 联系（Relationship） 现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系。 实体型间联系：一对一联系（1:1） ， 一对多联系（1:n） ，多对多联系（m:n） 同一实体集内各实体间的联系 一对多联系 实例 职工实体集内部具有领导与被领导的联系 某一职工（干部）“领导”若干名职工 一个职工仅被另外一个职工直接领导 这是一对多的联系 一对一联系 多对多联系 两个实体型间的联系 多个实体型间的联系 多个实体型间的一对多联系 实例 课程、教师与参考书三个实体型 如果一门课程可以有若干个教师讲授，使用若干 本参考书，每一个教师只讲授一门课程，每一本 参考书只供一门课程使用 课程与教师、参考书之间的联系是一对多的 多个实体型间的一对一联系 多个实体型间的多对多联系 3. 概念模型的表示方法 概念模型的表示方法很多 实体－联系方法(E-R方法) 用E-R图来描述现实世界的概念模型 E-R方法也称为E-R模型 E-R图 实体型 用矩形表示，矩形框内写明实体名。 E-R图(续) 属性 用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来 E-R图(续) 联系 联系本身：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1:1、1:n或m:n） 联系的属性：联系本身也是一种实体型，也可以有属性。如果一个联系具有属性，则这些属性也要用无向边与该联系连接起来 联系的表示方法 联系的表示方法(续) 联系的表示方法示例 联系的表示方法示例(续) 联系的表示方法示例(续) 联系属性的表示方法 E-R图(续) E-R图实例： P19-P20 某工厂物资管理E-R图 常用数据模型 层次模型 网状模型 关系模型 面向对象模型 对象关系模型 常用数据模型（续） 非关系模型 层次模型（H