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参考结果： data tmp; input a b @@; d=a-b; cards; 60 80 142 152 195 243 80 82 242 240 220 220 190 205 25 38 212 243 38 44 236 200 95 100 ; run; proc univariate data=tmp; var d; run; data tmp; input a ; d=a-45.30; cards; 44.21 45.30 46.39 49.47 51.05 53.16 53.26 57.37 63.16 67.37 71.05 87.37 ; run; proc univariate data=tmp; var d; run; data tmp6; do i=1 to 10; a=1; input x@@; output; end; do i=1 to 12; a=2; input x@@; output; end; cards; 2.78 3.23 4.20 4.87 5.12 6.21 7.18 8.05 8.56 9.60 3.23 3.50 4.04 4.15 4.28 4.34 4.47 4.64 4.75 4.82 4.95 5.10 ; run; proc nparlway data=tmp6 wilcoxcon; class a; var a; run; data a5; do a=1 to 5; 五个等级 do b=1 to 2; input x@@; output; end; end; cards; 1 2 8 23 16 11 10 14 4 0 ; run; proc npar1way wilcoxon; var a; class b; freq x; run; data huhu; do i=1 to 5; do a=1 to 3; input x@@; output; end; end; cards; 32.5 16.0 6.5 35.5 20.5 9.0 40.5 22.5 12.5 46.0 29.0 18.0 49.0 36.0 24.0 ; run; proc npar1way wilcoxcon; class a; var x; run; data miu1; do i=1 to 10; a=9d ; input x@@; output; end; do i=1 to 9; a=11c; input x@@; output; end; do i=1 to 11; a=dsc1; input x@@; output; end; cards; 2 2 2 3 4 4 4 5 7 7 5 5 6 6 6 7 8 10 12 3 5 6 6 6 7 7 9 10 11 11 ; run; proc npar1way wilcoxcon; class a; var x; run; 医学统计学与SAS软件 非参数检验 NPAR1WAY 过程 PROC NPAR1WAY options ; BY variables ; CLASS variable ; EXACT statistic-options / computation-options ; FREQ variable ; OUTPUT OUT= SAS-data-set options ; VAR variables ; 1、单个样本或配对资料 data tmp; do i=1 to 30; x = round(rannor(235624)*24+125,0.01); output; end; run; proc univariate data=tmp; var x; run; 2、两组以上比较 data tmp; do i=1 to 30; x = round(rannor(235624)*24+125,0.01); output; end; run; proc univariate data=tmp wilcoxon; var x; run; 编 号 原 法 新 法 差 值 正 秩 负 秩 (1) (2) (3) (4) (5) (6) 1 60 80 20 8 2 142 152 10 5 3 195 243
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