高一数学《用样本的频率分布估计总体分布》.ppt

思考2：在统计中，上图叫做茎叶图，它也是表示样本数据分布情况的一种方法，其中“茎”指的是哪些数，“叶”指的是哪些数？ 甲 乙 8 4 6 3 3 6 8 3 8 9 1 0 1 2 3 4 5 5 4 6 1 6 7 9 9 0 思考3：对于样本数据：3.1，2.5,2.0，0.8，1.5，1.0，4.3，2.7，3.1，3.5，用茎叶图如何表示？ 思考4：一般地，画出一组样本数据的茎叶图的步骤如何？ 第一步，将每个数据分为“茎”（高位）和“叶”（低位）两部分； 第二步，将最小的茎和最大的茎之间的数按大小次序排成一列，写在左（右）侧； 第三步，将各个数据的叶按大小次序写在茎右（左）侧. 思考5：用茎叶图表示数据的分布情况是一种好方法，你认为茎叶图有哪些优点？ （1）保留了原始数据，没有损失样本信息；（2）数据可以随时记录、添加或修改. 知识迁移 例1 在某小学500名学生中随机抽样得到100人的身高如下表(单位cm) ： 4 6 10 15 人 数 [154，158） [150，154） [146，150） [142，146） 身高区间 28 18 9 8 2 人 数 [138，142） [134，138） [130，134） [126，130） [122，126） 身高区间 (1)列出样本频率分布表； (2)画出频率分布直方图； (3)估计该校学生身高小于134cm的人数约为多少？ （1）频率分布表： 分 组 频数 频率 [122，126） 2 [126，130） 8 [130，134） 9 [134，138） 18 [138，142） 28 [142，146） 15 [146，150） 10 [150，154） 6 [154，158） 4 合 计 100 1.00 0.02 0.08 0.09 0.18 0.28 0.15 0.10 0.06 0.04 （2）频率分布直方图： 身高/cm 0.08 0.07 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 122 126 130 134 138 142 146 150 154 158 频率 组距 O （3）（0.02+0.08+0.09）×500=95（人） 例2 为了了解高一学生的体能情况，某校随机抽取部分学生进行一分钟跳绳次数测试，将所得数据整理后，画出了频率分布直方图.图中从左到右各小长方形的面积之比为2：4：17：15：9：3，第二小组的频数为12. （1）第二小组的频 率是多少？ （2）样本容量是多 少？ （3）若次数在110以 上（含110次）为达 标，试估计该校全体 高一学生的达标率约 是多少？ 90 100 110 120 130 140 150 次数 o 0.004 0.008 0.012 0.016 0.020 0.024 0.028 频率/组距 0.032 0.036 小结: 画频率分布直方图的步骤: 第一步: 求极差: (数据组中最大值与最小值的差距) 第二步: 决定组距与组数: （强调取整） 第三步: 将数据分组 ( 给出组的界限) 第四步: 列频率分布表. （包括分组、频数、频率、频率/组距） 第五步: 画频率分布直方图（在频率分布表的基础上绘制，横坐标为样本数据尺寸，纵坐标为频率/组距.） 组距：指每个小组的两个端点的距离，组距 组数：将数据分组，当数据在100个以内时， 按数据多少常分5-12组。 注意 (2)纵坐标为: * 从上面这些数字，我们很容易发现的居民的月均用水量的最小值 是 0.2 t,最大值是4.3 t.其他在 0.2至4.3之间。很难再发现其他信息。我们很难从随意记录的数据中直接看出规律。为此，我们需要对统计数据进行整理与分析。 * 从上面这些数字，我们很容易发现的居民的月均用水量的最小值 是 0.2 t,最大值是4.3 t.其他在 0.2至4.3之间。很难再发现其他信息。我们很难从随意记录的数据中直接看出规律。为此，我们需要对统计数据进行整理与分析。 * * * * * * * * * * * * * * * 用样本的频率分布估计总