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第2章 MATLAB基本运算 2.1 数据类型 2.2 数组 2.3矩阵 2.4 字符串 2.5 日期和时间 2.6 结构体和元胞数组 2.7 多维数组 2.8 关系运算和逻辑运算 2.9 数组的信息获取 2.10 多项式 2.1数据类型 MATLAB 定义了15种基本的数据类型,包括整型、浮点型、字符型和逻辑型等,用户可以定义自己的数据类型。 任何类型的数据均按数组的形式进行存储和运算。 2.1.1常数和变量 1. 常数:采用十进制表示,可用带小数点的形式直接表示或用科学计数法表示。 2. 变量 MATLAB的变量命名规则如下: 变量名区分字母的大小写。例如,“a”和“A”是不同的变量。 变量名不能超过63个字符,第63个字符后的字符被忽略。 变量名必须以字母开头,变量名的组成可以是任意字母、数字或者下划线,但不能含有空格和标点符号(如,。%等)。 关键字(如if、while等)不能作为变量名。 赋值语句(1) 变量=表达式 (2) 表达式其中表达式是用运算符将有关运算量连接起来的式子,其结果是一个矩阵。 预定义的特殊变量 在MATLAB工作空间中,还驻留几个由系统本身定义的变量。例如,用pi表示圆周率π的近似值,用i,j表示虚数单位。预定义变量有特定的含义,在使用时,应尽量避免对这些变量重新赋值。 例2-1 计算表达式的值,并显示计算结果。在MATLAB命令窗口输入命令:x=1+2i;y=3-sqrt(17);z=(cos(abs(x+y))-sin(78*pi/180))/(x+abs(y))其中pi和i都是MATLAB预先定义的变量,分别代表代表圆周率π和虚数单位。输出结果是:z = -0.3488 + 0.3286i 练习 a=5+3i b=2+4j c=2*pi d=2/0 2*d 1/d 2.1.2整数和浮点数 1. 整数 2. 浮点数 2.1.3 复数 Matlab 把复数作为一个整体处理(而不必像其他程序语言,将实部和虚部分开处理)。虚数单位用预定义变量i或j表示。 复数z=a+bi 直角坐标表示和极坐标表示之间转换的matlab指令如下: Real(z) 给出复数z的实部 Imag(z) 给出复数z的虚部 Abs(z) 给出复数z的模 Angle(z) 给出复数z的相角 2.2 数组 空数组(empty array):没有元素的数组; 标量(scalar):是指1×1的矩阵,即为只含一个数的矩阵; 向量(vector):是指1×n或n×1的矩阵,即只有一行或者一列的矩阵; 矩阵(matrix):是一个矩形的m×n数组,即二维数组; 数组(array):是指多维数组m×n×k×…,其中矩阵和向量都是数组的特例。 例2-14 使用数组算术运算法则进行向量的运算。 t=0:pi/3:2*pi; %t为行向量 x=sin(t)*cos(t) ??? Error using == mtimes Inner matrix dimensions must agree. x=sin(t).*cos(t) x = 0 0.4330 -0.4330 -0.0000 0.4330 -0.4330 -0.0000 y=sin(t)./cos(t) y = 0 1.7321 -1.7321 -0.0000 1.7321 -1.7321 -0.0000 2.2.5 数组元素的删除 在MATLAB中可以对数组中的单个元素、子矩阵和所有元素进行删除操作,删除就是将其赋值为空矩阵(用[]表示)。 例2-12 用矩阵除法求方程组的解,已知方程组: 解:X=A\B是方程A*X=B的解,将该方程变换成A*X=B的形式。其中: A=[2 -3 1;1 -1 1;1 3 1]; B=[8;7;6]; X=A\B 2.3.4 矩阵分析 2.3.4.1 对角阵与三角阵1.对角阵只有对角线上有非0元素的矩阵称为对角矩阵,对角线上的元素相等的对角矩阵称为数量矩阵,对角线上的元素都为1的对角矩阵称为单位矩阵。 提取矩阵的对角线元素设A为m×n矩阵,diag(A)函数用于提取矩阵A主对角线元素,产生一个具有min(m,n)个元素的列向量。diag(A)函数还有一种形式diag(A,k),其功能是提取第k条对角线的元素。 构造对角矩阵设V为具有m个元素的向量,diag(V)将产生一个m×m对角矩阵,其主对角线元素即为向量V的元素。diag(V)函数也有另一种形式diag(V,k),其功能是产生一个n×n(n=m+k)对角阵,其第k条对角线的元素即
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