第3章需求管理修改.pptVIP

第三章 需求管理 公司的产能都是有限的。因此，如果营业单位随意的承接订单，将会造成重大的负面影响：接的太多，不能如期交货，会在客户心中造成恶劣的印象，不利以后的接单；接的不足，将使工厂的产能闲置、单位生产成本增加，而减少了利润。 因而，营业接单要适当，不多也不少，才能为公司创造最大的利益。换言之，对客户的需求内容要进行一连串的管理工作，此即需求管理（Demand Management）所要探讨的课题。 公司对［市场需求］的反应方式有两种： ［１］被动的反应； ［２］主动的影响。例如，当厂内已全产能生产时，也许不会尝试去改变市场对其产品的需求。又例如，当改变市场需求的花费太高而不值得做时，也是采取“被动反应”的方式。 然而，在大多数情形下，对现有产品的市场需求都应该采取第二种“主动影响”的方式，即积极地去影响此种需求。影响需求的方法很多，例如调整价格、扩充产能、激励营业人员、增加广告及促销活动等。 需求管理的目的，在设法掌握市场需求的内容、并设法取得公司的最大经济利益。 3.1基本概念 物料编码 物料编码是以简短的文字、符号、数字、号码来代表物料、品名、规格或类别及其有关事项的一种代码体系。确切的说，物料编码是计算机系统对物料的唯一识别代码，是对各种物料所编制的代码，其用途是用于识别和检索企业生产经营过程中所需要的各种物料。 物料编码体系的建立应遵循以下设计原则： (1) 信息分类编码体现科学化、标准化、规范化、合理化。 (2) 参照国家标准中有关分类标准体系。 (3) 参照企业原有的编码体系，尽量考虑企业的习惯。这样便于企业生产活动的延续性，也有利于数据的整理工作。 (4) 保证编码的唯一性、可扩展性和方便性。 一般来说，物料编码主文件含有以下信息: (1) 物料的技术资料信息。 (2) 物料的库存信息。 (3) 物料的计划管理信息。 (4) 物料的采购信息管理。 (5) 物料的销售信息管理。 (6) 物料的财务有关信息。 (7) 物料的质量信息管理。 3.1.2提前期和计划展望期 提前期:指某一工作的工作时间周期，即从工作开始到工作结束的这段时间周期。 提前期的作用: 生成MPS，MRP和采购计划的重要数据。提前期分为生产准备提前期、生产加工提前期、装配提前期、采购提前期、累计提前期、总提前期以及管理提前期。 计划展望期:生产计划所覆盖的时间范围，即计划的时间跨度。计划展望期应大于产品的总提前期，许多企业以月、季度等为计划展望期的时间跨度。 安全库存 安全库存是为了应付意外事故发生、保证生产平稳运行而设置的物料库存水平。 3.2销售预测 销售预测是指根据市场需求信息，进行产品销售的分析与预测。其过程是通过对历史的、现在的销售数据进行分析，同时结合市场调查的统计结果，对未来的市场情况及发展趋势做出推测，指导今后的销售活动和企业生产活动。 案例：P49 沃纳-兰姆博公司预测部门的研究报告 预测分类 按照所涉及的时间长短大致可分为长期预测、中期预测、短期预测及近期预测： (1) 长期预测：用于工厂扩展与添置新的机器设备，以便提前5年或更早地去计划资本投资。 (2) 中期预测：用于设备、资金等资源的准备，或制定较长提前期的物料购买或生产的计划，主要关注提前1至2年考虑季节性或周期性的产品。 (3) 短期预测：用于为采购件、自制件或委外件确定恰当的订货量与订货时机，并计划恰当的制造能力，考虑提前3至6个月调整工作负荷的可行性。 (4) 近期预测：用于每周或每日的采购、生产进度与成品库存的分配。 按预测定性定量原则，可以将其分为定性预测和定量预测两类： (1) 定性预测 定性分析需要使用专家的经验对未来的需求趋势进行预测，在进行定性分析时，专家需要获得相关产品的一些基本信息，综合其对市场的了解，以及对企业或相关产业的认识做出市场预测分析。定性分析中有调查研究法、德尔非方法、历史类比法、经验估计法等。 (2) 定量预测 定量预测着重于研究事物发展的具体数值变化规律。在使用定量分析方法进行预测时，需要有足够多的时间序列数据。为此，进行定量分析的最重要的一项任务就是收集数据，并对这些数据使用相应的预测模型或算法进行处理，以使用历史的数据预测未来的趋势。定量预测分析方法主要有时间序列分析法、因果回归法等。 预测模型 1. 预测的数据来源 所有需求预测或计划的基础来源于数据的分析，因此必须利用系统对大量的历史销售数据进行分析，新产品可以收集市场同类产品的销售数据，从而可以对性价比等进行分析。计划工作中进行预测所需要的数据可分为企业内部数据和外部数据。企业的内部数据包括市场销售数据、维修件使用及采购数据、生产控制数据等，这些数据来自销售部门、维修服务部门和生产控制部门。外部数据是指与产品需求有关的市