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第三章:微机保护的算法—正弦量算法 张沛超 2011 * 输入波形为正弦波的算法 基于波形的算法 前提:采样的电压、电流信号是纯正弦特性,不含非周期分量和高频分量。 A/D 采样模块 数字滤 波器 算法 模块 i u * 正弦波及其采样原理 常用的采样周期为24/48点/周波,或20/40点/周波。 * 正弦波形采样数学表达式 纯正弦波波形信号可以表示为: 其中: :角频率 :电流有效值 :采样间隔 :n=0时的相角 * 正弦波形采样数学表达式 对于纯正弦电气量,要求的独立变量有两个(如幅值/相角,或实部/虚部),故需设法建立两个独立方程。为此,提出了两点乘积算法以及导数算法; 而半周积分采用较长的数据窗,利用时延换取对高频分量的过滤能力,从而可以降低对数字滤波器的要求。 * 两点乘积算法 设两采样时刻电流采样值为 (90度角差) 式中: 为 采样时刻电流的相角,可能为 任意值 将上两式平方后相加得: (3-4) 相除得: (3-5) * 旋转矢量 设两采样时刻电流采样值为 (90度角差) 式中: 为 采样时刻电流的相角 * 两点法计算电流、电压相量结论 只要知道正弦量任意两个电气角度相隔 的瞬时值,就可以计算出该正弦量的有效值和相位。 如法炮制: (3-7) (3-8) 如果,同时测得同一时刻的电流、电压,即可以计算出阻抗及其模角 * 根据采样值计算出阻抗 以上需做开方运算,计算量大。 * 电流、电压复数形式的变换 为减少计算量,实用中采用如下算法: * 按照虚部,实部展开,得 阻抗角 * 两点法小结 本算法数据窗为1/4周波。 算法不要求必须是相隔 角度的两个采样值,任意角度均可,但往往计算量很大。 算法本身对采样率无特殊要求,但对输入波形要求较高。因此,需要数字滤波器。 现已很少使用。 * 导数算法(数学表达式上和两点法相似 ) 导数算法只要知道输入正弦量在某一时刻采样值及在该时刻导数,即可算出有效值及相位。 电流瞬时值表达式 其t1时刻导数为 与两点乘积法比较得 * 相位为 电阻、电抗分量为 问题是:怎么求导数? * 导数求法 :按定义求取 取两个相邻采样时刻的中点,如图示 然后用差分近似求导,有 * 电流、电压瞬时值用平均值代替 * 导数算法小结 导数算法需要的数据窗极短,为一个采样间隔。 采样率要求高,至少要1000Hz以上,否则,近似计算误差大。 如果有一个坏数据,计算立即错误,“鲁棒性”差。 已很少使用。 * 半周积分算法 半周积分算法的依据是:一个正弦量在任意半个周期内绝对值的积分为一常数S,即 积分值与积分起始点的初相角 无关 问题是:如何积分? 数值积分 利用矩形积分法 利用梯形积分法 * 结论 可以求出有效值 数据窗的长度需要10ms 有一定的滤除高频量的能力 对非周期分量敏感 运算极其简单 误差分析 误差源: 平均值代替瞬时值 差分代替微分 梯形法代替积分 Matlab仿真 见演示。 * * * * *
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