实验五、高通滤波(锐化滤波).pdf

未信的我 实验五、实验报告 一， 目的 熟悉并学会使用MATLAB 中图像增强的相关函数 了解图像增强的方法、去噪的方法和效果 二， 实验条件 1) 微型计算机：INTEL 奔腾及更高 2) MATLAB 3) 典型的灰度、彩色图像文件 三， 原理 视一幅图像为二维矩阵，用MATLAB 进行图像增强 锐化方法 四， 实验内容 1. 了解高通滤波的基本原理，能自行编程设计高通滤波模板及其方法； 2. 熟练掌握使用imfilter 及相应滤波模板，完成相应的滤波工作； 锐化前的原始图像 未信的我 垂直模板锐化 阈值处理后的垂直模板锐化 未信的我 水平模板锐化 阈值处理后的水平模板锐化 cd d: O=imread(test.jpg); I=rgb2gray(O); imshow(I);title(锐化前的原始图像); [m,n]=size(I); %SobelX=[-1,-1,-1;0,0,0;1,1,1]; %上下垂直模板 %SobelY=[-1,0,1;-1,0,-1;-1,0,-1]; %左右选取 TEMP=zeros(m+2,n+2); %避免边界为空，用0 像素值填充 for i=1:1:m 未信的我 for j=1:1:n TEMP(i+1,j+1)=I(i,j); end end %定义所需的空间 vertical=zeros(m,n);vertical_=zeros(m,n); horize=zeros(m,n);horize_=zeros(m,n); for x=2:1:m+1 for y=2:1:n+1 %上下水平模板 vertical(x,y)=[-TEMP(x-1,y- 1)+TEMP(x-1,y+1)-TEMP(x,y-1)+TEMP(x,y+1)-TEMP(x +1,y-1)+TEMP(x+1,y+1)]; %阈值处理 AA=abs(vertical(x,y)); if AA 16 vertical_(x,y)=255; else vertical_(x,y)=0; end %左右垂直模板 horize(x,y)=[-TEMP(x-1,y-1)-TEMP(x-1,y)-TEMP(x-1,y+1)+TEMP(x+1,y-1)+TEMP( x+1,y)+TEMP(x+1,y+1)]; %阈值处理 BB=abs(horize(x,y)); if BB 16 horize_(x,y)=255; else horize_(x,y)=0; end end end figure;imshow(vertical);title(垂直模板锐化); figure;imshow(vertical_);title(阈值处理后的垂直模板锐化); figure;imshow(horize);title(水平模板锐化)