第10章信度效度分析.pptVIP

* 分析结果-2 将因素分析法所萃取之构面及其效度与信度整理如下表： 因素一之α系数为0.828，已达高可信度；因素二与因素三之α系数值皆大于0.5，其信度为尚可接受；因素四之可靠度稍嫌不足，但亦未达拒绝的程度。 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 信度效度分析 信度 一、信度的意义 　　所谓信度是衡量没有误差的程度，也是测验结果的一致性(consistency)程度，信度是以衡量的变异理论为基础。 二、衡量误差的意义与来源 衡量误差可分为系统性误差及随机性误差。一般而言，大部份的误差是系统性的(从偏差而来)。所谓系统性误差也被视成常数性(constant)误差。而随机性误差(random error)则不是一种常数性误差，其原因可能来自情境因素，或者被受测者一时的情绪而影响。衡量误差可能的来源如下： 1.由回应者(respondent)产生的误差 2.由情境因素产生的误差 3.由衡量者产生的误差 4.由衡量工具产生的误差 三、以数学的观点来解释误差 四、衡量信度的方法 　1.再测信度(test-retest method):再测信 度是让同一组受测者，在前后两个时 间内测验两次，以其两次测验的结果 求其相关系数，而此系数称为再测信 度(test-retest reliability)。　 　2.折半信度(split-half method):折半信 度是将受测题目分成两半，然后再以 前半段之题目与后半段之题目做相 关，若相关程度很高就代表折半信度 很高，是考验衡量的同构型。 　 　3.复本信度(equivalent-forms method):为了 让不同程度的受测者能够明确了解问卷题 目的意思，有时候同一个测验中有甲、乙 卷两种以上的复本，由一组受试者先用甲 卷进行测试，同组人或另外一个人再用乙 卷进行测试，用这两种测验的结果求其相 关系数即为复本信度。 　4.库李信度(Kuder-Richardson reliability) 　　目的在于分析问项间的一致性。在估计信度上，最常用的是库李二十号公式： 　其中K：表示整份测验的题数 　　：表整个测验中每题答对与答错百分比乘 积之总合 　　　S2：表示测验总分的变异量 L. J.Cronbach另创?系数，其公式如下： 　其中，　 ：为估计的信度 ：测验的总题数 ：测验的总变异数 ：题目与另一题目之共变数 共变量矩阵（因素一） Sc6 Sc7 Sc8 Sc9 Sc6 1.047 Sc7 0.992 1.630 Sc8 0.667 1.052 1.247 Sc9 0.643 0.988 0.961 1.218 利用上述之公式，我们可以求得因素一之α值为： 效度 一、效度的意义 　　所谓效度是指衡量的工具是否能真正衡量到研究者想要衡量的问题。 二、效度的种类 　1.内容效度(content validity)：以研究者的专业知识来主观判断所选择的尺度是否能正确的衡量研究所欲衡量的东西。 　2.效标关联效度(criterion-related validity)：所谓效标关联效度是指使用中的衡量工具和其他的衡量工具来比较两者是否具有关联性。 3.建构效度(construct validity)：如果研究者要了解某种衡量工具真正要衡量的是什么，那即是关心它的建构效度。 4.学说效度(nomological validity):学说效度有时被称为“通则化的效度(lawlike validity)”，学说效度是基于对构念和从理论建构的正式假设而来的衡量项目的明确调查。 一、信度和效度的关系 信度和效度及其影响因素 之关系 情况一，弹痕分散于靶内各处，并无一致性可言，以衡量 的术语来说即是无信度无效度。 情况二，虽然弹痕很集中，即具有一致性，但是并没有在 靶中心，以衡量的观点来看，则是有信度无效度。 情况三，才是好的衡量，同时具有效度及信度。 二、影响信度效度之因素 信度和效度及其影响因素 之关系 量表之信度与效度 潜在变数的衡量，通常是以量表或问卷做为测量工具，评估量表优良与否的准则为信度与效度。 壹、信度 贰、效度 信度1/2 信度系指测验结果(受试者的回答)的稳定性及可靠性(可相信的程度)。信度的衡量有三种类型：稳定性、等值性与内部一致性。 稳定