第七章质量与质量特性.pptVIP

7.11 帕累托图和直方图 质量影响因素 帕累托图 帕累托图（Pareto）又称为排列图，帕累托最早用排列图分析社会财富分布的状况。他提出了“关键的少数（vital-few）和次要的多数（trivial-many）”的关系。 帕累托图是分析和寻找影响质量主要因素的一种工具。 图中的左边纵坐标表示频数（件数、金额等），右边纵坐标表示频率（以百分比表示），图中的折线表示累积频率。横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。 影响质量的因素通常分为以下3类： A类为累计百分数在70%~80%范围内的因素，即“关键的少数”，是主要因素； B类为除A类外累计百分数在80%~90%范围内因素，是次要因素； C类为除A、B类外累计百分数在90%~100%范围内的因素，是一般因素。 B类和C类构成了“次要的多数（trivial-many）”。 质量持性值 直方图 直方图是表示数据变化情况的一种主要工具。 在制作直方图时，因此如何合理分组是其中的关键问题。 分组通常是按组距相等的原则进行的，两个关键数字是分组数和组距。 工程项目的质量控制方法 工程项目的质量表现在以下几点： 1、理化方面的力学性能，如强度等； 2、寿命期内使用性能的稳定性； 3、适用于安装机械设备的操作与维修； 4、具有规定的生产能力或效率，产品的经济性好； 5、保证使用维修过程的安全性； 6、外观美且与环境协调。 利用数理统计方法控制质量的步骤是： 第一，收集质量数据； 第二，数据整理； 第三，进行统计分析，找出质量波动的规律； 第四，判断质量状况，找出质量问题； 第五，分析影响质量的原因； 第六，拟定改进质量的对策、措施。 数据采集方法 1、单纯随机抽样法，按随机的原则直接从母体N个单位中抽取n个单位作为样本。 2、系统抽样法，采用间隔一定时间或空间进行抽取试样。 3、分层抽样法，是将批分成若干层次，然后从这些层中随机采集样本的方法。 4、二次抽样法，它是从组成母体的若干分批中，抽取一定数量的分批，然后再从每一个分批中随机抽取样本。 样本数据的特征 1、子样平均值，表示数据集中的位置。 n X = 1/n（x1+ x2 +……+ xn）=1/n∑ xi i=1 2、中位数，将收集到的质量数据按大小次序排列后，处在中间位置的数值，或叫中值（ μ ）。 3、极值，一组数按大小次序排列后，处于首位和末位的最大和最小两个数值，常用L表示。 4、极差，一组数中最大值与最小值之差，常用R表示，它表示数据分散的程度。 5、子样标准偏差，反映数据分散的程度，常用S表示，即： S= √1/(n-1)Σ(xi - X )2 S:子样标准偏差, (xi - X ):第i个数据与子样平均值之间的离差;n:子样的大小. 6、变异系数，是用平均数的百分率表示标准偏差的一个系数，用以表示相对波动的大小，即： Cv=S/X×100% Cv ：变异系数；S：子样标准偏差；X：子样平均值。 质量变异分析 影响质量变异的因素分为两类：偶然性因素和系统性因素。 偶然性因素所引起的质量差异的特点是数据和符号都不一定，是随机的。所以，它所引起的差异又称随机误差，这类因素既不易识别，也难以消除或在经济上不值得消除。 系统性因素所引起的质量差异其数据和符号均可测出，是一定的，或作周期变化，容易识别，应该加以避免。所以它引起的差异又称条件误差。 正态分布曲线图 f（x） μ—3σ μ—σ μ μ+σ μ+3σ x μ—2σ μ+2σ 68.27% 95.45% 99.73% 50个样本的长度表 353.5 335 344 357 337 336.5 355.5 389 358.5 326 426.5 426.5 406.5 362.5 378 348 336 361 348 345.5 358 344 350 341 376.5 349 384.5 354 395 352 359 355 353.5 383 361.5 363 345 354 357 360 354.5 357 423.5 370 379 392 360 377 406 383.5 数据分组表 组数 1 2 3 4 5 6 7 组